155UZPR Úvod do zpracování prostorových dat: Porovnání verzí

Z GeoWikiCZ
značka: revertováno
značka: ruční vrácení zpět
Řádek 42: Řádek 42:
# 25.10. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/04_fiona_shapely.html Zpracování vektorových dat pomocí knihoven Fiona a Shapely] (ML)
# 25.10. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/04_fiona_shapely.html Zpracování vektorových dat pomocí knihoven Fiona a Shapely] (ML)
# 01.11. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/05_rasterio.html Zpracování rastrových dat pomocí knihoven Rasterio a Numpy] (OP)
# 01.11. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/05_rasterio.html Zpracování rastrových dat pomocí knihoven Rasterio a Numpy] (OP)
# 08.11. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/06_komplexni_ulohy.html Komplexní úlohy zpracování geoprostorových dat v Python] (OP)
# 08.11. Komplexní úlohy zpracování geoprostorových dat v Python (OP)
# 15.11. Úvod do geodatabází, jednoduché geoprvky (ML)
# 15.11. Úvod do geodatabází, jednoduché geoprvky (ML)
# 22.11. Úvod do prostorového SQL - prostorové predikáty (ML)
# 22.11. Úvod do prostorového SQL - prostorové predikáty (ML)

Verze z 8. 11. 2023, 09:22

Základní údaje o předmětu

  • Aktuální a kompletní informace jsou na této stránce
  • Kód předmětu: 155UZPR
  • Garant předmětu:

Ing. Martin Landa, Ph.D.

  • Přednášející:

Ing. Martin Landa, Ph.D. (ML), Ing. Ondřej Pešek (OP), Ing. Linda Karlovská (LK)

  • Rozsah: 2+2
  • Počet kreditů: 5
  • Ukončení: z, zk

Anotace

Předmět je zaměřen na automatizované zpracování geoprostorových dat. Praktická cvičení jsou rozdělena na dvě části. V první části se pro zpracování dat používá skriptovací jazyk Python v kombinaci s knihovnami GeoPandas, Rasterio, Fiona a dalšími. Druhá část výuky je zaměřena na správu geoprostorových dat v objektově-relačních databázových systémech a jejich zpracování pomocí prostorového SQL. Volná návaznost na předměty Informatika 2 - Databázové systémy, Informatika 3 - Objektové programování, GIS1 a GIS2.

Doporučená literatura
Školící materiály GISMentors

Podmínky

  1. Semestrální projekt
  2. osobní pohovor (zkouška)

Harmonogram

Středa 12:00-15:40, B870

  1. 27.09. Python - integrace v komplexních GIS nástrojích (ML)
  2. 04.10. Přehled Python knihoven pro práci s geoprostorovými daty (ML)
  3. 11.10. Výuka odpadá
  4. 18.10. Zpracování geoprostorových dat pomocí knihovny GeoPandas (ML/OP)
  5. 25.10. Zpracování vektorových dat pomocí knihoven Fiona a Shapely (ML)
  6. 01.11. Zpracování rastrových dat pomocí knihoven Rasterio a Numpy (OP)
  7. 08.11. Komplexní úlohy zpracování geoprostorových dat v Python (OP)
  8. 15.11. Úvod do geodatabází, jednoduché geoprvky (ML)
  9. 22.11. Úvod do prostorového SQL - prostorové predikáty (ML)
  10. 29.11. PostGIS - prostorové SQL (ML)
  11. 06.12. PostGIS - pokročilé prostorové SQL (LK)
  12. 13.12. PostGIS - topologie vektorových dat (ML)
  13. 20.12. PostGIS - síťové analýzy, rastrová data (ML)

Přednášky (a další materiály) jsou dostupné na adrese

http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/

Data: S:\K155\Public\155UZPR

Odkazy

JupyterHub: http://gislab.fsv.cvut.cz:8000

Náplň

Software

Externí odkazy

Anglicky

Konzultace

Ing. Martin Landa, Ph.D. <martin.landa fsv.cvut.cz> (B802)