Přeskočit obsah

155YUSU

10: MultiLayer Perceptron model (regrese, klasifikace)

155YUSU

155YUSU Úvod do strojového učení v DPZ
01: Úvod: aplikace strojového učení v geoinformatice a DPZ, historický kontext, členění strojového učení
02: Lineární algebra a numerický Python
03: GeoPython - GeoPandas, Rasterio
04: Základní algoritmy strojového učení - úvod do scikit-learn
05: Generalizace ML modelu
06: Učení bez učitele
07: Návrh a řešení projektu ML
08: Sborové učení, ansámbly
09: Úvod do hlubokého učení, PyTorch
10: MultiLayer Perceptron model (regrese, klasifikace) 10: MultiLayer Perceptron model (regrese, klasifikace)
Obsah
- Cvičení - MLP v PyTorch
11: Konvolucní neuronové síte - CNN (klasifikace, segmentace)
12: Projekt (template)

Obsah

Cvičení - MLP v PyTorch

10: MultiLayer Perceptron model (regrese, klasifikace)

Cvičení - MLP v PyTorch

Část první
Část druhá

Copyright © 2024 Katedra geomatiky, FSv ČVUT v Praze

Made with Material for MkDocs