155YUSU Úvod do strojového učení v DPZ¶
https://geo.fsv.cvut.cz/gwiki/155YUSU
Lekce¶
- Úvod: aplikace strojového učení v geoinformatice a DPZ, historický kontext, členění strojového učení
- Předzpracování geodat (GeoPython)
- Základní algoritmy strojového učení, úvod do scikit-learn
- Generalizace ML modelu
- Učení bez učitele
- Návrh a řešení projektu ML
- Sborové učení, ansámbly
- Úvod do hlubokého učení, PyTorch
- MultiLayer Perceptron model (regrese, klasifikace)
- Konvolucní neuronové síte - CNN (klasifikace, segmentace)
- TBD
- Semestrální projekt (šablona)
- Zpracování semestrálního projektu (ladění modelu strojového učení)
Výpočetní prostředí¶
Návod, jak zprovoznit výpočetní prostředí na vlastním počítači, naleznete zde.
Pro účel tohoto předmětu použijte specifický soubor requirements.txt.
Tip
V počítačové učebně lze použít skript, který instalaci závislostí a spuštění Jupyter Noteboku automatizuje.
Sdílení kódu¶
GitHub: https://github.com/
- Git aplikace: https://git-scm.com/download/win
- Git GUI: https://git-scm.com/downloads/gui
- CMD Git:
git clone git@github.com:8.git