Přeskočit obsah
155YUSU
05: Generalizace ML modelu
155YUSU
155YUSU Úvod do strojového učení v DPZ
01: Úvod: aplikace strojového učení v geoinformatice a DPZ, historický kontext, členění strojového učení
02: Lineární algebra a numerický Python
03: GeoPython - GeoPandas, Rasterio
04: Základní algoritmy strojového učení - úvod do scikit-learn
05: Generalizace ML modelu
05: Generalizace ML modelu
Obsah
Přednáška
Cvičení
06: Učení bez učitele
07: Návrh a řešení projektu ML
08: Sborové učení, ansámbly
09: Úvod do hlubokého učení, PyTorch
10: MultiLayer Perceptron model (regrese, klasifikace)
11: Konvolucní neuronové síte - CNN (klasifikace, segmentace)
12: Projekt (template)
Obsah
Přednáška
Cvičení
05: Generalizace ML modelu
Přednáška
PDF
Cvičení
Část první
Část druhá