153ZODH / 14. cvičení: Porovnání verzí

Aktuální verze z 5. 9. 2014, 18:49

Tento text se vztahuje k předmětu, který již není součástí aktuálních studijních plánů.
Stránky navazujícího předmětu 155ZDDP jsou dostupné zde.

Tento článek není dokončen nebo potřebuje upravit

← předchozí cvičení • stránky předmětu • další cvičení →

Segmentace obrazu

Osnova

Toto cvičení je zaměřeno proces segmentace obrazu. Segmentace obrazu je metoda, která slouží k automatickému rozdělení vlastního obrazu na oblasti se společnými vlastnostmi, které obvykle mají nějaký smysluplný význam. Výsledky segmentace jsou využitelné například při analýze obrazů získaných při dálkovém průzkumu Země (citace z české wikipedie).

Seznam příkazů

Příklad segmentace obrazu ortofoto snímku

Stažení ortofota z WMS ČÚZK

V Layer Manageru přidáme novou WMS vrstvu . V dialogu definujeme URL (1) - http://geoportal.cuzk.cz/WMS_ORTOFOTO_PUB/WMService.aspx - zvolíme vrstvu (2) a definujeme její název (3).

V následujícím kroku ortofoto uložíme do rastrové mapy se kterou bude dále pracovat.

Nejprve nastavíme rozsah výpočetního regionu ve které se data budou stahovat (viz obr. níže)

Nastavení rozsahu výpočetního regionu z mapového displaje

a nastavíme vhodné prostorové rozlišení.

g.region res=1

Dialog pro uložení WMS vrstvy jako rastrové mapy

Segmentace obrazu

Návod vychází z manuálové stránky modulu i.segment.

i.group group=orto_group input=orto_wms
g.region rast=orto_wms

i.segment group=orto_group output=orto_segs_l1 threshold=0.02

i.segment group=orto_group output=orto_segs_l2 threshold=0.05 seeds=orto_segs_l1 min=2

i.segment group=orto_group output=orto_segs_l3 threshold=0.1 seeds=orto_segs_l2

i.segment group=orto_group output=orto_segs_l4 threshold=0.2 seeds=orto_segs_l3

i.segment group=orto_group output=orto_segs_l5 threshold=0.3 seeds=orto_segs_l4

i.segment group=orto_group output=orto_segs_final threshold=0.25 min=10

Výsledek lze porovnat pomocí aplikace g.gui.mapswipe.

Porovnání ortofota a výsledku segmentace obrazu

@@ Řádek 1: / Řádek 1: @@
+{{Zastaralé|155ZDDP}}
 {{upravit}}
-{{Cvičení|153ZODH|14|Segmentace obrazu|last=True}}
+{{Cvičení|153ZODH|14|Segmentace obrazu}}
 == Osnova ==
-Toto cvičení je zaměřeno proces segmentace obrazu. Segmentace obrazu je metoda, která slouží k automatickému rozdělení vlastního obrazu na oblasti se společnými vlastnostmi a které obvykle mají nějaký smysluplný význam. Výsledky segmentace jsou využitelné například při analýze obrazů získaných při dálkovém průzkumu Země.
+Toto cvičení je zaměřeno proces segmentace obrazu. Segmentace obrazu je metoda, která slouží k automatickému rozdělení vlastního obrazu na oblasti se společnými vlastnostmi, které obvykle mají nějaký smysluplný význam. Výsledky segmentace jsou využitelné například při analýze obrazů získaných při dálkovém průzkumu Země (citace z české {{wikipedia|Segmentace obrazu|wikipedie}}).
 === Seznam příkazů ===
-* {{GrassPrikaz|g.mlist}}
 * {{GrassPrikaz|i.group}}
 * {{GrassPrikaz|g.region}}
-* {{GrassPrikaz|r.out.gdal}}
+* {{GrassPrikaz|i.segment}}
+== Příklad segmentace obrazu ortofoto snímku ==
+=== Stažení ortofota z WMS ČÚZK ===
+V Layer Manageru přidáme novou WMS vrstvu [[Image:wxgui-add-layer-wms.png]]. V dialogu definujeme URL (1) - http://geoportal.cuzk.cz/WMS_ORTOFOTO_PUB/WMService.aspx - zvolíme vrstvu (2) a definujeme její název (3).
+{{fig|grass-add-wms-dialog|Dialog pro přidání nové WMS vrstvy|size=250}}
+V následujícím kroku ortofoto uložíme do rastrové mapy se kterou bude dále pracovat.
+Nejprve nastavíme rozsah výpočetního regionu ve které se data budou stahovat (viz obr. níže)
+{{fig|grass-set-region-from-extent|Nastavení rozsahu výpočetního regionu z mapového displaje}}
+a nastavíme vhodné prostorové rozlišení.
+<source lang=bash>
+g.region res=1
+</source>
+{{fig|grass-wms-save|Uložení WMS vrstvy do rastrové mapy|size=640}}
+{{fig|grass-wms-save-dialog|Dialog pro uložení WMS vrstvy jako rastrové mapy|size=300}}
+=== Segmentace obrazu ===
+Návod vychází z manuálové stránky modulu {{grassPrikaz|i.segment}}.
+<source lang=bash>
+i.group group=orto_group input=orto_wms
+g.region rast=orto_wms
+</source>
+<source lang=bash>
+i.segment group=orto_group output=orto_segs_l1 threshold=0.02
+</source>
+{{fig|orto_segs_l1|První pokus o segmentaci obrazu}}
+<source lang=bash>
+i.segment group=orto_group output=orto_segs_l2 threshold=0.05 seeds=orto_segs_l1 min=2
+i.segment group=orto_group output=orto_segs_l3 threshold=0.1 seeds=orto_segs_l2
+i.segment group=orto_group output=orto_segs_l4 threshold=0.2 seeds=orto_segs_l3
+i.segment group=orto_group output=orto_segs_l5 threshold=0.3 seeds=orto_segs_l4
+</source>
+{{fig|orto_segs_l2_l5|Další pokusy o segmentaci obrazu}}
+<source lang=bash>
+i.segment group=orto_group output=orto_segs_final threshold=0.25 min=10
+</source>
+{{fig|orto_segs_final|Finální výsledek segmentace obrazu}}
+Výsledek lze porovnat pomocí aplikace {{grassPrikaz|g.gui.mapswipe}}.
+{{fig|orto_segs_final_porovnani|Porovnání ortofota a výsledku segmentace obrazu}}
 {{ZOD}}
 {{GRASS}}