155TCVI Teorie chyb a vyrovnávací počet 1
Anotace
Základy teorie pravděpodobnosti: pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, náhodná veličina a náhodný vektor, jednorozměrné a vícerozměrné rozdělení pravděpodobnosti, charakteristiky rozdělení pravděpodobnosti, kovarianční matice.
Přednášky
Přednášky probíhají v učebně C 206 v úterý od 12:00 do 13:50 (viz rozvrh).
Přednášející:
Cvičení
Obsah cvičení navazuje na témata přednášek, které dále rozvíjí formou příkladů. Pravidla cvičení jsou popsána v samostatném dokumentu.
Cvičící:
Pomocné dokumenty - návody, příklady
Návod k použití Bayesova vzorce pro odhad parametru polohy diskrétní náhodné velièiny
Modelové příklady na rozdělení pravděpodobnosti diskrétních náhodných veličin
Výsledky modelových příkladů na rozdělení pravděpodobnosti diskrétních náhodných veličin
Rozvrh
Kruh | G2-16 | G2-17 |
Čas | Po 8:00 - 9:50 | Po 12:00 -13:50 |
Místnost | B973 (B976) | B973 (B979) |
Vyučující | L. Soukup | L. Soukup |
Harmonogram cvičení
1. týden | 2. 10. | Nekonalo se. |
2. týden | 9. 10. | Úvod, motivační příklad, zadání úlohy na kombinatorickou pravděpodobnost (podle tohoto zdroje nebo dalších podobných) |
3. týden | 16. 10. | Procvičování příkladů z teorie pravděpodobnosti, zejména na diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. |
4. týden | 23. 10. | Zadání úlohy na diskrétní rozdělení pravděpodobnosti |
5. týden | 30. 10. | Rozbor úlohy na diskrétní rozdělení pravděpodobnosti, diskuze o jejím zobecnění na spojitý případ. |
6. týden | 6. 11. | Dokončení úlohy na diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. Nápověda k použití Bayesova vzorce pro odhad parametru polohy diskrétní náhodné veličiny. |
7. týden | 13. 11. | Kontrola úlohy na diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. |
8. týden | 20. 11. | Písemný test na diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. Počítání příkladů na střední hodnotu a varianci náhodné veličiny. |
9. týden | 27. 11. | Kontrola písemného testu, počítání příkladů na zákon hromadění skutečných chyb a variancí. |
Poznámka
Lubomír Soukup <soukup@utia.cas.cz>