155UZPR Úvod do zpracování prostorových dat: Porovnání verzí
značka: editace z Vizuálního editoru |
m →Odkazy značka: editace z Vizuálního editoru |
||
Řádek 57: | Řádek 57: | ||
== Odkazy == | == Odkazy == | ||
JupyterHub: http://gislab.fsv.cvut.cz:8000 | '''JupyterHub:''' http://gislab.fsv.cvut.cz:8000 | ||
* funkční ve fakultní síti nebo s nastavenou [https://portal.fsv.cvut.cz/vic/vpn.php VPN] | |||
=== Náplň === | === Náplň === |
Verze z 2. 10. 2024, 11:41
Základní údaje o předmětu
- Aktuální a kompletní informace jsou na této stránce
- Kód předmětu: 155UZPR
- Garant předmětu:
- Přednášející:
Ing. Martin Landa, Ph.D. (ML), Ing. Ondřej Pešek (OP), Ing. Linda Karlovská (LK)
- Rozsah: 2+2
- Počet kreditů: 5
- Ukončení: z, zk
Anotace
Předmět je zaměřen na automatizované zpracování geoprostorových dat. Praktická cvičení jsou rozdělena na dvě části. V první části se pro zpracování dat používá skriptovací jazyk Python v kombinaci s knihovnami GeoPandas, Rasterio, Fiona a dalšími. Druhá část výuky je zaměřena na správu geoprostorových dat v objektově-relačních databázových systémech a jejich zpracování pomocí prostorového SQL. Volná návaznost na předměty Informatika 2 - Databázové systémy, Informatika 3 - Objektové programování, GIS1 a GIS2.
- Doporučená literatura
- Obe, Hsu: PostGIS in Action, 2021
- Dorman, Graser, Nowosad, Lovelace: Geocomputation with Python
- Školící materiály GISMentors
- GeoPython pro začátečníky
- Úvod do prostorových databází
- PostGIS pro začátečníky a pokročilé
Podmínky
- Semestrální projekt
- osobní pohovor (zkouška)
Harmonogram
Středa 12:00-15:40, B870
- 25.09. Python - integrace v komplexních GIS nástrojích (ML)
- 02.10. Přehled Python knihoven pro práci s geoprostorovými daty (OP)
- 09.10. Zpracování geoprostorových dat pomocí knihovny GeoPandas (OP)
- 16.10. Zpracování vektorových dat pomocí knihoven Fiona a Shapely (OP)
- 23.10. Zpracování rastrových dat pomocí knihoven Rasterio a Numpy (OP)
- 30.10. Komplexní úloha zpracování geoprostorových dat v Python (OP)
- 06.11. Úvod do geodatabází, jednoduché geoprvky (ML)
- 13.11. Úvod do prostorového SQL - prostorové predikáty a funkce (ML)
- 20.11. PostGIS - prostorové SQL (ML)
- 27.11. Komplexní úloha zpracování geoprostorových dat v SQL a Python (ML)
- 04.12. PostGIS - topologie vektorových dat (ML)
- 11.12. PostGIS - síťové analýzy, rastrová data (ML)
- 18.12. Prezentace semestrálních projektu
Přednášky (a další materiály) jsou dostupné na adrese
Data: S:\K155\Public\155UZPR
Odkazy
JupyterHub: http://gislab.fsv.cvut.cz:8000
- funkční ve fakultní síti nebo s nastavenou VPN
Náplň
- Vektorové formáty
- Úvod do prostorových databází • školení GISMentors
- PostGIS
- dotazy z přednášek
- Popis datové sady ArcČR500 zde
- PostGIS Topology • školení GISMentors
- PgRouting • školení GISMentors
- PostGIS Raster • školení GISMentors
- MongoDB
Software
Externí odkazy
- Přednášky GIS na MZLU v Brně
- Prostorové SQL
- Anglicky
- Smith, Goodchild a Longley: Geospatial Analysis
- Dimensionally Extended 9 Intersection Model (DE-9IM) from PostGIS manual
Konzultace
Ing. Martin Landa, Ph.D. <martin.landa fsv.cvut.cz> (B802)