153GIS2 / 3. cvičení

Hlavní stránka předmětu • Předcházející cvičení • Následující cvičení

Raster interpolation

Data

Odkazy

• Interpolating Surfaces in ArcGIS Spatal Analyst

• IDW
  • How Inverse Distance Weighted (IDW) interpolation works
  • Inverse distance weighting - Wikipedia, the free encyclopedia
• Splines
• Kriging

Úkoly

(pro rastry používejte pixel 10 m, pokud není uvedeno jinak)

1. Jakou teplotu má bod o souřadnicích 564 300, 1 057 100 při použití rastru vypočteného metodou IDW (parametry: POWER 2, pixel 10 m, zbytek výchozí hodnoty)?
2. Jaká je průměrná teplota v nadmořské výšce 600 až 700 m při použití rastru vypočteného metodou Kriging (parametry: ordinary, spherical, pixel 10 m, zbytek výchozí hodnoty)?
3. Jaká je průměrná teplota v nadmořské výšce 600 až 700 m při použití rastru vypočteného metodou Spline (parametry: pixel 10 m, zbytek výchozí hodnoty)?
4. Jaká je plocha území, kde je teplota nižší jak 5 °C, je orientována na sever (azimut 340° až 20°) a je vzdálena do 500 metrů od nejbližší silnice (využijte interpolační metodu Natural Neighbor)?
5. Vyzkoušejte si funkci Topo to Raster na datech Ohňové země. Vypočítejte DEM s využitím vrstev kót, vodních toků, vrstevnic, vodních ploch a pevniny. Dále vypočítejte DEM pouze s využitím vrstev kót, vrstevnic a pevniny. Velikost buňky pro oba DEM vypočítejte a zaokrouhlete na celé metry pro měřítko 1 : 5 000 000 a 300 DPI. Minimální Z hodnotu nastavte na 0. Vypočítejte plochu území, pro kterou je absolutní hodnota rozdílu výšek DEM větší jak 50 metrů .

Výsledky

1. 5,51 °C
2. 4,84 °C
3. 4,72 °C
4. 117 ha (Seemann), 144 ha (Cajthaml)
5. 2362 $km^{2}$ (Seemann), 2152 $km^{2}$ (Cajthaml)