155UZPR Úvod do zpracování prostorových dat: Porovnání verzí
m →Odkazy |
m →Náplň |
||
| Řádek 67: | Řádek 67: | ||
* db: uzpr (nebo arccr500) | * db: uzpr (nebo arccr500) | ||
* přihlašovací údaje stejné jako pro GIS.lab | * přihlašovací údaje stejné jako pro GIS.lab | ||
<!-- | |||
=== Náplň === | === Náplň === | ||
| Řádek 92: | Řádek 94: | ||
* MongoDB | * MongoDB | ||
** [http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/examples/mongodb/ příklady] | ** [http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/examples/mongodb/ příklady] | ||
--> | |||
=== Software === | === Software === | ||
Verze z 19. 11. 2024, 11:02
Základní údaje o předmětu
- Aktuální a kompletní informace jsou na této stránce
- Kód předmětu: 155UZPR
- Garant předmětu:
- Přednášející:
Ing. Martin Landa, Ph.D. (ML), Ing. Ondřej Pešek (OP)
- Rozsah: 2+2
- Počet kreditů: 5
- Ukončení: z, zk
Anotace
Předmět je zaměřen na automatizované zpracování geoprostorových dat. Praktická cvičení jsou rozdělena na dvě části. V první části se pro zpracování dat používá skriptovací jazyk Python v kombinaci s knihovnami GeoPandas, Rasterio, Fiona a dalšími. Druhá část výuky je zaměřena na správu geoprostorových dat v objektově-relačních databázových systémech a jejich zpracování pomocí prostorového SQL. Volná návaznost na předměty Informatika 2 - Databázové systémy, Informatika 3 - Objektové programování, GIS1 a GIS2.
- Doporučená literatura
- Obe, Hsu: PostGIS in Action, 2021
- Dorman, Graser, Nowosad, Lovelace: Geocomputation with Python
- Školící materiály GISMentors
- GeoPython pro začátečníky
- Úvod do prostorových databází
- PostGIS pro začátečníky a pokročilé
Podmínky
- Semestrální projekt
- osobní pohovor (zkouška)
Harmonogram
Středa 12:00-15:40, B870
- 25.09. Python - integrace v komplexních GIS nástrojích (ML)
- 02.10. Přehled Python knihoven pro práci s geoprostorovými daty (OP)
- 09.10. Zpracování geoprostorových dat pomocí knihovny GeoPandas (OP)
- 16.10. Zpracování vektorových dat pomocí knihoven Fiona a Shapely (OP)
- 23.10. Zpracování rastrových dat pomocí knihoven Rasterio a Numpy (OP)
- 30.10. Komplexní úloha zpracování geoprostorových dat v Python (OP)
- 06.11. Úvod do geodatabází, jednoduché geoprvky (ML)
- 13.11. Úvod do prostorového SQL - prostorové predikáty a funkce (ML)
- 20.11. PostGIS - prostorové SQL (ML)
27.11.04.12. Komplexní úloha zpracování geoprostorových dat v SQL a Python (ML)04.12.09.12. (10:00-14:00) PostGIS - topologie vektorových dat (ML)- 11.12. PostGIS - síťové analýzy, rastrová data (ML)
- 18.12. Prezentace semestrálních projektu
Přednášky (a další materiály) jsou dostupné na adrese
Data: S:\K155\Public\155UZPR
Odkazy
Pracovní prostředí
Funkční ve fakultní síti nebo s nastavenou VPN!
JupyterHub: http://gislab.fsv.cvut.cz:8000
PostGIS:
- host: gislab.fsv.cvut.cz
- db: uzpr (nebo arccr500)
- přihlašovací údaje stejné jako pro GIS.lab
Software
Externí odkazy
- Přednášky GIS na MZLU v Brně
- Prostorové SQL
- Anglicky
- Smith, Goodchild a Longley: Geospatial Analysis
- Dimensionally Extended 9 Intersection Model (DE-9IM) from PostGIS manual
Konzultace
Ing. Martin Landa, Ph.D. <martin.landa fsv.cvut.cz> (B802)