155UZPR Úvod do zpracování prostorových dat: Porovnání verzí

← Porovnání se starší verzí

VizuálníWikitext

Aktuální verze z 19. 11. 2024, 11:03

Základní údaje o předmětu

Aktuální a kompletní informace jsou na této stránce
Kód předmětu: 155UZPR
Garant předmětu:

Ing. Martin Landa, Ph.D.

Přednášející:

Ing. Martin Landa, Ph.D. (ML), Ing. Ondřej Pešek (OP)

Rozsah: 2+2
Počet kreditů: 5
Ukončení: z, zk

Anotace

Předmět je zaměřen na automatizované zpracování geoprostorových dat. Praktická cvičení jsou rozdělena na dvě části. V první části se pro zpracování dat používá skriptovací jazyk Python v kombinaci s knihovnami GeoPandas, Rasterio, Fiona a dalšími. Druhá část výuky je zaměřena na správu geoprostorových dat v objektově-relačních databázových systémech a jejich zpracování pomocí prostorového SQL. Volná návaznost na předměty Informatika 2 - Databázové systémy, Informatika 3 - Objektové programování, GIS1 a GIS2.

Doporučená literatura

Obe, Hsu: PostGIS in Action, 2021
Dorman, Graser, Nowosad, Lovelace: Geocomputation with Python

Školící materiály GISMentors

Podmínky

Semestrální projekt
osobní pohovor (zkouška)

Harmonogram

Středa 12:00-15:40, B870

25.09. Python - integrace v komplexních GIS nástrojích (ML)
02.10. Přehled Python knihoven pro práci s geoprostorovými daty (OP)
09.10. Zpracování geoprostorových dat pomocí knihovny GeoPandas (OP)
16.10. Zpracování vektorových dat pomocí knihoven Fiona a Shapely (OP)
23.10. Zpracování rastrových dat pomocí knihoven Rasterio a Numpy (OP)
30.10. Komplexní úloha zpracování geoprostorových dat v Python (OP)
06.11. Úvod do geodatabází, jednoduché geoprvky (ML)
13.11. Úvod do prostorového SQL - prostorové predikáty a funkce (ML)
20.11. PostGIS - prostorové SQL (ML)
~~27.11.~~04.12. Komplexní úloha zpracování geoprostorových dat v SQL a Python (ML)
~~04.12.~~09.12. (10:00-14:00) PostGIS - topologie vektorových dat (ML)
11.12. PostGIS - síťové analýzy, rastrová data (ML)
18.12. Prezentace semestrálních projektu

Přednášky (a další materiály) jsou dostupné na adrese

http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/

Data: S:\K155\Public\155UZPR

Pracovní prostředí =

Funkční ve fakultní síti nebo s nastavenou VPN!

JupyterHub: http://gislab.fsv.cvut.cz:8000

PostGIS:

host: gislab.fsv.cvut.cz
db: uzpr (nebo arccr500)
přihlašovací údaje stejné jako pro GIS.lab

Software

Externí odkazy

Přednášky GIS na MZLU v Brně

Anglicky

Smith, Goodchild a Longley: Geospatial Analysis
Dimensionally Extended 9 Intersection Model (DE-9IM) from PostGIS manual

Konzultace

Ing. Martin Landa, Ph.D. <martin.landa fsv.cvut.cz> (B802)

@@ Řádek 5: / Řádek 5: @@
 * Kód předmětu: 155UZPR
 * Garant předmětu: {{lide|Ing. Martin Landa, Ph.D.}}
-* Přednášející: {{lide|Ing. Martin Landa, Ph.D.}} (ML), {{lide|Ing. Ondřej Pešek}} (OP), {{lide|Ing. Linda Karlovská}} (LK)
+* Přednášející: {{lide|Ing. Martin Landa, Ph.D.}} (ML), {{lide|Ing. Ondřej Pešek}} (OP)
 * Rozsah: 2+2
 * Počet kreditů: 5
@@ Řádek 12: / Řádek 12: @@
 == Anotace ==
-Předmět je zaměřen na automatizované zpracování geoprostorových dat. Praktická cvičení jsou rozdělena na dvě části. V první části se pro zpracování dat používá skriptovací jazyk Python v kombinaci s knihovnami GeoPandas, Rasterio, Fiona a dalšími. Druhá část výuky je zaměřena na správu geoprostorových dat v objektově-relačních databázových systémech a jejich zpracování pomocí prostorového SQL. Volná návaznost na předmět [[155IN2G|Informatika 2 - Databázové systémy]] [[155IN3G|Informatika 3 - Objektové programování]].
+Předmět je zaměřen na automatizované zpracování geoprostorových dat. Praktická cvičení jsou rozdělena na dvě části. V první části se pro zpracování dat používá skriptovací jazyk Python v kombinaci s knihovnami GeoPandas, Rasterio, Fiona a dalšími. Druhá část výuky je zaměřena na správu geoprostorových dat v objektově-relačních databázových systémech a jejich zpracování pomocí prostorového SQL. Volná návaznost na předměty [[155IN2G|Informatika 2 - Databázové systémy]], [[155IN3G|Informatika 3 - Objektové programování]], [[155GIS1|GIS1]] a [[1552GIS|GIS2]].
 ;Doporučená literatura
 * Obe, Hsu: [https://www.manning.com/books/postgis-in-action-third-edition PostGIS in Action], 2021
-* Rigaux, Scholl, Voisard: [http://books.google.cz/books?id=o8LfhpFOnPwC Spatial Database: With Application to GIS], 2002
+* Dorman, Graser, Nowosad, Lovelace: [https://py.geocompx.org/ Geocomputation with Python]
 ; Školící materiály GISMentors
@@ Řádek 36: / Řádek 36: @@
 Středa 12:00-15:40, B870
-# 27.09. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/01_uvod.html Python - integrace v komplexních GIS nástrojích] (ML)
+# 25.09. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/geopython/01_uvod.html Python - integrace v komplexních GIS nástrojích] (ML)
-# 04.10. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/02_prehled.html Přehled Python knihoven pro práci s geoprostorovými daty] (ML)
+# 02.10. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/geopython/02_prehled.html Přehled Python knihoven pro práci s geoprostorovými daty] (OP)
-# ''11.10. Výuka odpadá''
+# 09.10. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/geopython/03_geopandas.html Zpracování geoprostorových dat pomocí knihovny GeoPandas] (OP)
-# 18.10. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/03_geopandas.html Zpracování geoprostorových dat pomocí knihovny GeoPandas] (ML/OP)
+# 16.10. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/geopython/04_fiona_shapely.html Zpracování vektorových dat pomocí knihoven Fiona a Shapely] (OP)
-# 25.10. Zpracování rastrových dat pomocí knihoven Rasterio a Numpy (ML/OP)
+# 23.10. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/geopython/05_rasterio.html Zpracování rastrových dat pomocí knihoven Rasterio a Numpy] (OP)
-# 01.11. Zpracování vektorových dat pomocí knihoven Fiona a Shapely (ML)
+# 30.10. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/geopython/06_komplexni_ulohy.html Komplexní úloha zpracování geoprostorových dat v Python] (OP)
-# 08.11. Komplexní úlohy zpracování geoprostorových dat v Python (OP)
+# 06.11. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/spatialsql/07_uvod.html Úvod do geodatabází, jednoduché geoprvky] (ML)
-# 15.11. Úvod do geodatabází, jednoduché geoprvky (ML)
+# 13.11. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/spatialsql/08_prostorove_sql.html Úvod do prostorového SQL - prostorové predikáty a funkce] (ML)
-# 22.11. Úvod do prostorového SQL - prostorové predikáty (ML)
+# 20.11. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/spatialsql/09_postgis.html PostGIS - prostorové SQL] (ML)
-# 29.11. PostGIS - prostorové SQL (ML)
+# <strike>27.11.</strike>04.12. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/spatialsql/10_komplexni_ulohy_kn.html Komplexní úloha zpracování geoprostorových dat v SQL a Python] (ML)
-# 06.12. PostGIS - pokročilé prostorové SQL (LK)
+# <strike>04.12.</strike>09.12. (10:00-14:00) [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/spatialsql/11_postgis_topology.html PostGIS - topologie vektorových dat] (ML)
-# 13.12. PostGIS - topologie vektorových dat (ML)
+# 11.12. PostGIS - [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/spatialsql/12_postgis_pgrouting.html síťové analýzy], [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/spatialsql/13_postgis_raster.html rastrová data] (ML)
-# 20.12. PostGIS - síťové analýzy, rastrová data (ML)
+# 18.12. Prezentace semestrálních projektu
-<!--# 20.12. NoSQL databáze a geodata-->
 Přednášky (a další materiály) jsou dostupné na adrese
@@ Řádek 57: / Řádek 55: @@
 Data: ''S:\K155\Public\155UZPR''
-== Odkazy ==
+== Pracovní prostředí ===
-JupyterHub: http://gislab.fsv.cvut.cz:8000
+Funkční ve fakultní síti nebo s nastavenou [https://portal.fsv.cvut.cz/vic/vpn.php VPN]!
+'''JupyterHub:''' http://gislab.fsv.cvut.cz:8000
+'''PostGIS:'''
+* host: gislab.fsv.cvut.cz
+* db: uzpr (nebo arccr500)
+* přihlašovací údaje stejné jako pro GIS.lab
+<!--
 === Náplň ===
@@ Řádek 73: / Řádek 78: @@
 ** [http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/examples/prednaska_dotazy.sql dotazy z přednášek]
 ** Popis datové sady ArcČR500 [http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155gis1/geodata/Popis%20dat%20v%203.2.pdf zde]
-*** úlohy z [[155GIS1 / 2. cvičení|2.cvičení 155GIS1]] ([http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/examples/gis1-2.sql SQL])
+*** úlohy z 2.cvičení 155GIS1 ([http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/examples/gis1-2.sql SQL])
-*** úlohy z [[155GIS1 / 3. cvičení|3.cvičení 155GIS1]] ([http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/examples/gis1-3.sql SQL])
+*** úlohy z 3.cvičení 155GIS1 ([http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/examples/gis1-3.sql SQL])
-*** úlohy z [[155GIS1 / 4. cvičení|4.cvičení 155GIS1]] ([http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/examples/gis1-4.sql SQL])
+*** úlohy z 4.cvičení 155GIS1 ([http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/examples/gis1-4.sql SQL])
 * {{freegis|PostGIS Topology}} {{bullet}} [http://training.gismentors.eu/postgis-pokrocily/kapitoly/8_topologie.html školení GISMentors]
 ** [http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/examples/topology.sql SQL]
@@ Řádek 81: / Řádek 86: @@
 ** [http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/examples/pgrouting.sql SQL]
 * {{freegis|PostGIS Raster}} {{bullet}} [http://training.gismentors.eu/postgis-pokrocily/kapitoly/9_rastry.html školení GISMentors]
-** úlohy z [[155GIS2 / 2. cvičení|2.cvičení 155GIS2]] ([http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/examples/gis2-2.sql SQL])
+** úlohy z 2.cvičení 155GIS2 ([http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/examples/gis2-2.sql SQL])
-** úlohy z [[155GIS2 / 3. cvičení|3.cvičení 155GIS2]] ([http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/examples/gis2-3.sql SQL])
+** úlohy z 3.cvičení 155GIS2 ([http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/examples/gis2-3.sql SQL])
 * MongoDB
 ** [http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/examples/mongodb/ příklady]
+-->
 === Software ===
@@ Řádek 93: / Řádek 99: @@
 * [https://sqlitebrowser.org/dl/ DB Browser for SQLite]
 * [http://pgadmin.org pgAdmin]
-=== Data ===
-* http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/data
 == Externí odkazy ==
 * [http://uhulag.mendelu.cz/cz/studium/gis Přednášky GIS] na MZLU v Brně
-* [http://perchta.fit.vutbr.cz/vyuka-gis Přednášky GIS] na VUT v Brně
-* [http://jt.wz.cz/vytvory/spatial_sql/spatial_sql.htm Prostorové SQL]
-* [http://www.fit.vutbr.cz/~rychly/public/docs/slides-nosql-databases/slides-nosql-databases.print.pdf NoSQL databáze]
 ; Anglicky