155UZPR Úvod do zpracování prostorových dat

Z GeoWikiCZ

Základní údaje o předmětu

  • Aktuální a kompletní informace jsou na této stránce
  • Kód předmětu: 155UZPR
  • Garant předmětu:

Ing. Martin Landa, Ph.D.

  • Přednášející:

Ing. Martin Landa, Ph.D. (ML), Ing. Ondřej Pešek (OP)

  • Rozsah: 2+2
  • Počet kreditů: 5
  • Ukončení: z, zk

Anotace

Předmět je zaměřen na automatizované zpracování geoprostorových dat. Praktická cvičení jsou rozdělena na dvě části. V první části se pro zpracování dat používá skriptovací jazyk Python v kombinaci s knihovnami GeoPandas, Rasterio, Fiona a dalšími. Druhá část výuky je zaměřena na správu geoprostorových dat v objektově-relačních databázových systémech a jejich zpracování pomocí prostorového SQL. Volná návaznost na předměty Informatika 2 - Databázové systémy, Informatika 3 - Objektové programování, GIS1 a GIS2.

Doporučená literatura
Školící materiály GISMentors

Podmínky

  1. Semestrální projekt
  2. osobní pohovor (zkouška)

Harmonogram

Středa 12:00-15:40, B870

  1. 25.09. Python - integrace v komplexních GIS nástrojích (ML)
  2. 02.10. Přehled Python knihoven pro práci s geoprostorovými daty (OP)
  3. 09.10. Zpracování geoprostorových dat pomocí knihovny GeoPandas (OP)
  4. 16.10. Zpracování vektorových dat pomocí knihoven Fiona a Shapely (OP)
  5. 23.10. Zpracování rastrových dat pomocí knihoven Rasterio a Numpy (OP)
  6. 30.10. Komplexní úloha zpracování geoprostorových dat v Python (OP)
  7. 06.11. Úvod do geodatabází, jednoduché geoprvky (ML)
  8. 13.11. Úvod do prostorového SQL - prostorové predikáty a funkce (ML)
  9. 20.11. PostGIS - prostorové SQL (ML)
  10. 27.11.04.12. Komplexní úloha zpracování geoprostorových dat v SQL a Python (ML)
  11. 04.12.09.12. (10:00-14:00) PostGIS - topologie vektorových dat (ML)
  12. 11.12. PostGIS - síťové analýzy, rastrová data (ML)
  13. 18.12. Prezentace semestrálních projektu

Přednášky (a další materiály) jsou dostupné na adrese

http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/

Data: S:\K155\Public\155UZPR

Odkazy

Pracovní prostředí

Funkční ve fakultní síti nebo s nastavenou VPN!

JupyterHub: http://gislab.fsv.cvut.cz:8000

PostGIS:

  • host: gislab.fsv.cvut.cz
  • db: uzpr (nebo arccr500)
  • přihlašovací údaje stejné jako pro GIS.lab

Software

Externí odkazy

Anglicky

Konzultace

Ing. Martin Landa, Ph.D. <martin.landa fsv.cvut.cz> (B802)