155YUSU Úvod do strojového učení v DPZ

Z GeoWikiCZ

Základní údaje o předmětu

  • Aktuální a kompletní informace jsou na této stránce
  • Kód předmětu: 155YUSU
  • Garant předmětu:

doc. Ing. Tomáš Bayer, Ph.D.

  • Přednášející:

doc. Ing. Tomáš Bayer, Ph.D., Ing. Martin Landa, Ph.D.

  • Rozsah: 2+2
  • Počet kreditů: 5
  • Ukončení: z, zk


Anotace

Doporučená literatura

Podmínky ukončení předmětu

Harmonogram

Vyučující: Ing. Lukáš Brodský, Ph.D., Ing. Martin Landa, PhD., Ing. Ondřej Pešek

  1. Úvod: aplikace strojového učení v geoinformatice a DPZ
  2. Základní koncept strojového učení
  3. Lineární algebra v NumPy
  4. Analýza dat v Pandas
  5. Vizualizace dat v Matplotlib a Seaborn
  6. GeoPython (GDAL, Rasterio, GeoPandas, vizualizace geodat)
  7. Základní algoritmy strojového učení (rozhodovací stromy, SVM, neuronové sítě)
  8. Algoritmy neřízené klasifikace
  9. Pokročilé techniky strojového učení (princip kombinace více modelů: random forest, extra trees a XGBoost)
  10. Umělé neuronové sítě
  11. Konvoluční neuronové sítě
  12. Zpracování semestrálního projektu (základní pracovní postup)
  13. Zpracování semestrálního projektu (ladění modelu strojového učení)

Odkazy