155YDPZ Zpracování dat DPZ: Porovnání verzí

Z GeoWikiCZ
Řádek 41: Řádek 41:
*[http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/GuidedTours/GuidedTour2_eCognition8_MappingImperviousSurface.zip Mapping Impervious Surface], [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/GuidedTours/lekce2.pdf Mapování nepropustného povrchu]
*[http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/GuidedTours/GuidedTour2_eCognition8_MappingImperviousSurface.zip Mapping Impervious Surface], [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/GuidedTours/lekce2.pdf Mapování nepropustného povrchu]
*[http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/GuidedTours/GuidedTour3_eCognition8_AdvancedRuleSetWriting_ExampleBuildingExtraction.zip Advanced Building Extraction], [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/GuidedTours/lekce3.pdf Pokročilá klasifikace budov]
*[http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/GuidedTours/GuidedTour3_eCognition8_AdvancedRuleSetWriting_ExampleBuildingExtraction.zip Advanced Building Extraction], [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/GuidedTours/lekce3.pdf Pokročilá klasifikace budov]
GRASS GIS:
* [http://geo.fsv.cvut.cz/gwiki/153ZODH_Zpracov%C3%A1n%C3%AD_obrazov%C3%BDch_dat#Cvi.C4.8Den.C3.AD cvičení předmětu ZODH]


== Harmonogram ==
== Harmonogram ==

Verze z 10. 11. 2016, 12:49

Anotace

Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace.

Doporučená literatura
  1. Halounová, L., Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země, Vydavatelství ČVUT, 2005.
  2. Halounová, L.: Zpracování obrazových dat, Vydavatelství ČVUT, 2008.
  3. Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, 5th Ed., Wiley, 2007.

Přednášky

Přednášky probíhají ve čtvrtek v místnosti B-870 od 16:00 do 17:40.

Přednášející: doc. Ing. Lena Halounová, CSc.

Cvičení

Cvičení probíhají ve čtvrtek v místnosti B-870 od 18:00 do 19:40.

Cvičící: Ing. Vojtěch Hron, Ing. Martin Landa, Ph.D.

  1. Seznámení s objektově orientovanou obrazovou analýzou
  2. Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), data
  3. Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace s využitím spektrálních příznaků (NDVI, barevný model HSI atd.), data
  4. Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků)
  5. Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)
  6. Pokročilá klasifikace budov, rule set

Aktualizace: 2013/2014 - zimní semestr

  • 5. cvičení - Detekce budov pomocí dat LLS a obrazových dat, data
  • 6. cvičení - Detekce budov pomocí podrobných dat LLS, data

Guided Tours:

GRASS GIS:

Harmonogram

Datum 16:00 - 17:40 18:00 - 19:40 Poznámka
6.10. - - výuka v terénu
13.10. C C
20.10. C C
27.10. - -
3.11. P P
10.11. C C segmentace obrazu
17.11. - - statní svátek
24.11. P C
1.12. P P
8.12. P C
15.12. C C
22.12. P P
5.1. P P