155YDPZ Zpracování dat DPZ: Porovnání verzí
mBez shrnutí editace |
Bez shrnutí editace |
||
Řádek 19: | Řádek 19: | ||
# Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_02c_data.zip data] | # Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_02c_data.zip data] | ||
# Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace s využitím spektrálních příznaků (NDVI, barevný model HSI atd.), [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_03c_data.zip data] | # Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace s využitím spektrálních příznaků (NDVI, barevný model HSI atd.), [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_03c_data.zip data] | ||
# Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_04c_prezentace.zip identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků]) | |||
Guided Tours: | Guided Tours: |
Verze z 5. 11. 2012, 22:49
Anotace
Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace.
- Doporučená literatura
- Halounová, L., Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země, Vydavatelství ČVUT, 2005.
- Halounová, L.: Zpracování obrazových dat, Vydavatelství ČVUT, 2008.
- Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, 5th Ed., Wiley, 2007.
Přednášky
Přednášky probíhají každou středu v místnosti B870 od 9:00 do 10:40.
Přednášející: doc. Ing. Lena Halounová, CSc.
Cvičení
Cvičení probíhají každý lichý týden v úterý v místnosti B870 od 8:00 do 9:40 (dle hlasování).
Cvičící: Ing. Vojtěch Hron (sedím na vejminku - H209/D205)
- Seznámení s objektově orientovanou obrazovou analýzou
- Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), data
- Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace s využitím spektrálních příznaků (NDVI, barevný model HSI atd.), data
- Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků)
Guided Tours: