155IN4G Informatika 4: Porovnání verzí

Verze z 25. 9. 2023, 10:46

Chybějící informace o předmětu, které je nutné doplnit.

Anotace

V rámci předmětu jsou studenti seznámeni s technikami zpracování velkého množství dat. Nejprve se naučí jak předzpracovávat data v příkazovém řádku před importem do DB. Důraz je kladen na relační databáze a témata, která nebyla zmíněna během předmětu Informatika 2: indexy, exekuční plány, partitioning. Poté studenti dostanou základní informace o NoSQL databázích, ElasticSearch, R a cloudu.

Doporučená literatura

Podmínky ukončení předmětu

Harmonogram

Vyučující: Ing. Jan Pytel, Ph.D.

BigData - vývoj a koncept
Preprocesing dat v příkazovém řádku
Preprocesing dat v příkazovém řádku 2
Relační databáze - indexy, partitioning, ladění výkonu ACID
NoSQL databáze - koncept, odlišný přitup oproti relačním databázím
NoSQL databáze - Apache Cassandra
NoSQL databáze - grafové databáze (Neo4j), dokumentově orientované databáze
Základy cloudu
Instalace NoSQL databáze do cloudu - praktická ukázka redundance, CAP Theorem
Apache ekosystém I: Hadoop, HBase, Sparc, Pig
Fultextový vyhledávač ElasticSearch
Statistický jazyk R - využití při zpracování velkého množství dat
Statistický jazyk R - spojení s Apache Spark, praktické ukázky

Odkazy

@@ Řádek 11: / Řádek 11: @@
 == Harmonogram ==
-Vyučující: {{Ing. Jan Pytel, Ph.D.}}
+Vyučující: {{lide|Ing. Jan Pytel, Ph.D.}}
 # BigData - vývoj a koncept