153ZODH / 4. cvičení: Porovnání verzí

Z GeoWikiCZ
Řádek 497: Řádek 497:
   35  thru 87  = 3 plochy pokryte vegetaci
   35  thru 87  = 3 plochy pokryte vegetaci


Jednotlivé řádky obsahují reklasifikační pravidlo, např. první reklasifikační pravidlo přiřadí hodnotám rastrových buněk -100 až 5 výstupní hodnotu 1 s textovým  popiskem "bez vegetace, vodni plochy". Reklasifikovaná rastrová vrstva tak bude obsahovat celkem tři kategorie 1, 2, 3.  
Jednotlivé řádky obsahují ''reklasifikační pravidla'', např. první reklasifikační pravidlo přiřadí hodnotám rastrových buněk -100 až 5 výstupní hodnotu 1 s textovým  popiskem "bez vegetace, vodni plochy". Reklasifikovaná rastrová vrstva tak bude obsahovat celkem tři kategorie 1, 2, 3.  


  # reklasifikace rastrových dat (reklasifikační pravidla uložena v textovém souboru)
  # reklasifikace rastrových dat (reklasifikační pravidla uložena v textovém souboru)

Verze z 21. 10. 2008, 20:14

< Stránky předmětuPředchozí cvičeníDalší cvičení

Mapová algebra, lokální operace, podíl obrazu, NDVI

Osnova

Úvod do rastrové algebry, lokální operace - podíl obrazu, normalizovaný diferenční vegetační index (NDVI).

Seznam použitých příkazů

Rastrová algebra

Rastrovou (mapovou) algebru (Map algebra) má v GRASSu na starost modul r.mapcalc (viz manuálová stránka modulu). K tématu rastrové algebry je dostupný i speciální tutoriál. Rastrové algebře je věnována kapitola 6.16 v GRASS příručce a kapitola 15 v GIS GRASS 6.0 - Praktická rukověť začínajících uživatelů.

Modul r.mapcalc lze ovládat ve dvou různým módech - tzv. interaktivním, kdy spustíte modul bez parametrů a zadáváte jednotlivé výrazy, pro ukončení slouží klíčové slovo "end".

# interaktivní mód modulu r.mapcalc
#
r.mapcalc


Enter expressions, "end" when done.
mapcalc> p12 = tm1 / tm2
mapcalc> p23 = tm2 / tm3
mapcalc> end

Výhodnější je však předat dané výrazy modulu jako parametr (uzavřít do uvozovek!), nebo je uložit do textového souboru (například při opětovném použití) a přesměrovat do modulu přes standardní vstup.

# zadání výrazu jako parametr
#
r.mapcalc 'p12 = tm1 / tm2'
r.mapcalc 'p23 = tm2 / tm3'
#
# výrazy uložené v textovém souboru
#
r.mapcalc < podily.txt

Poznámka: Modul r.mapcalc provádí výpočet podobně jako ostatní moduly pro zpracování rastrových dat v aktuální výpočetním regionu!

Obecná forma výrazu:

nova_mapa = vyraz (mapa1, mapa2, ...)

kde vyraz může zahrnovat názvy rastrových vrstev, celočíselné či reálné konstanty a podporované funkce.

Tab. č.1: Operátory
operátor popis typ priorita
^ exponent aritmetický 5
% modulo (zbytek po celočíselném dělení) aritmetický 4
/ dělení aritmetický 4
* násobení aritmetický 4
+ sčítání aritmetický 3
- odečítání aritmetický 3
== rovnost logický 2
!= nerovnost logický 2
> větší než logický 2
< menší než logický 2
>= větší rovno než logický 2
<= menší rovno než logický 2
&& AND (a) logický 1
|| OR (nebo) logický 1
# rozděluje tabulku barev aritmetický -
Tab č.2: Funkce
funkce význam mat. zápis typ
abs(x) absolutní hodnota z x |x|  
atan(x) arkustangens z x (výsledek ve stupních) arctan(x) F
atan(x,y) arkustangens z x/y (výsledek ve stupních) arctan(x/y) F
cos(x) kosinus z x (x ve stupních) cos(x) F
double(x) převede x na číslo s plovoucí desetinnou čárkou (výstupní mapa DCELL) F
eval([x,y,...,]z) vyhodnotí výrazy x a y a výsledek uloží do z    
exp(x) exponenciální funkce z x ex F
exp(x,y) mocnina y z x xy F
float(x) převede x na číslo s plovoucí desetinnou čárkou (výstupní mapa FCELL)   F
if podmíněný příkaz    
if(x) 1, když x není 0, jinak 0    
if(x,a) a, když x není 0, jinak 0    
if(x,a,b) a, když x není 0, jinak b    
if(x,a,b,c) a, když x > 0, b když x rovno 0, c když x < 0    
int(x) převede x na celé číslo, zbytek odřízne    
isnull() 1, když x rovno NULL (no data)   F
log(x) přirozený logaritmus z x ln(x) F
log(x,b) logaritmus z x při základu b logb(x) F
max(x,y [,z...]) vrátí největší ze zadaných hodnot   *
median(x,y[,z...]) vrátí prostřední hodnotu (medián) ze zadaných hodnot   *
min(x,y[,z...]) vrátí nejmenší ze zadaných hodnot   *
mode(x,y[,z...]) vrátí nejčetnější hodnotu (modus) ze zadaných hodnot   *
not(x) 1 pokud x je nula, jinak 0    
rand(low,high) vrátí náhodnou číselnou hodnotu z intervalu [low; high]    
round(x) zaokrouhlí x na nejbližší celočíselnou hodnotu   I
sin(x) sinus z x (x ve stupních) sin(x) F
sqrt(x) odmocnina z x sqrt(x) F
tan(x) tangens z x (x ve stupních) tan(x) F

Vysvětlivky:

* ... Vrací reálné číslo, pokud je x reálné číslo.
F ... Výsledek je vždy reálné číslo.
I ... Výsledek je celé číslo.
Tab č.3: Speciální proměnné
proměnná význam
x() proměnná pro aktuální souřadnici x
y() proměnná pro aktuální souřadnici y
col() proměnná pro aktuální číslo sloupce
row() proměnná pro aktuální číslo řádku
nsres() proměnná pro aktuální rozlišení sever-jih
ewres() proměnná pro aktuální rozlišení východ-západ

V následující části se zaměříme na lokalní operace, kdy hodnota výsledné buňky vzniká na základě hodnot korespondujících hodnot vstupní vrstvy/vrstev). V dalších cvičeních budeme používat operace fokální, které se provádí v rámci množiny rastrových buněk pokryté tzv. moving window -- plovoucím oknem.

Obr č.1 Vstupní kanály tm1 a tm2
Obr č.2: (a) tm1 + tm2; (b) tm1 - tm2; (c) tm1 * tm2; (d) tm1 / tm2; (e) 1.0 * tm1 / tm2

Několik drobných poznámek:

  • Datový typ buněk výsledné vrstvy (celočíselná; hodnoty s plovoucí desetinnou čárkou) se odvozuje z datového typu buněk vstupních vrstev a datovém typu konstant uvedených ve výrazu. Výsledkem dělení dvou celočíselných rastrových vrstev je tedy opět vrstva s celočíselnými hodnotami buněk!
  • Vstupují-li do výpočtu rastrové buňky s hodnotou NULL ("žádná data") je výsledkem opět hodnota NULL.

Podíl obrazu

Podíl obrazu je základní algebraickou metodou používanou pro detekci příznaků, zvýraznění obrazu, výpočet vegetačních indexů a řadu dalších úloh.

Poznámka: Datový typ buněk vstupních vrstvev je často celočíselný (např. jednotlivé kánaly LandSat-TM). Abychom získali rastrovou vrstvu obsahující hodnoty s plovoucí desetinnou čárkou (FCELL, DCELL) je potřeba alespoň jeden z operandu přetypovat, např. přenásobit konstantou "1.0" nebo použít vestavěnou funkci float().

Jako příklad můžeme vypočítat podíl sedmého a čtvrtého kanálu družicové scény LandSat-TM5:

# podíl obrazových kanálů sedm a čtyři (výsledná mapa DCELL)
#
r.mapcalc 'p74 = 1.0 * tm7 / tm4'
d.rast p74
Obr č.3: Podíl obrazu (tm7/tm4) - tabulka barev rainbow (výchozí)

Praktickou úlohou podílu obrazu je výpočet normalizovaného diferenčního vegetačního indexu (NDVI).

# výpočet NDVI
#
r.mapcalc 'ndvi = 1.0 * (tm4 - tm3) / (tm4 + tm3)'

Dominuje-li DH v blízkém infračerveném oboru (tm4 nad hodnotou ve viditelném (červeném) spektru (tm3), hodnota NDVI je kladná a ukazuje na oblast s bohatou vegetací. Hodnoty NDVI kolem nuly reprezentují půdu bez výraznější vegetace, nula potom vodní plochy - pouze teoreticky.

Obr č.4: NDVI - tabulka barev rainbow

Pro lepší vizuální interpretaci obrazu zvolíme vlastní tabulku barev, nejprve zjistíme rozsah dat (r.info -r), pro názornější představu můžeme vytisknout statistiku rastrové vrstvy pomocí modulu r.report:

# rozsah hodnot
#
r.info -r ndvi

min=-1.000000
max=0.861314

Rastrové hodnoty se tedy pohybují v intervalu [-1.0; +0.87].

# vytisknout statistiku (počet buněk, procenta, plocha v hektarech); přerozdělit na 25 intervalů
#
r.report -n map=ndvi units=c,p,h nstep=25


+-----------------------------------------------------------------------------+
|                         RASTER MAP CATEGORY REPORT                          |
|LOCATION: sevcech                                    Sat Oct 29 14:43:14 2005|
|-----------------------------------------------------------------------------|
|          north:     -957500    east: -763855.0602047                        |
|REGION    south:    -1007318    west:         -830529                        |
|          res:   29.99277544    res:      29.99277544                        |
|-----------------------------------------------------------------------------|
|MASK:none                                                                    |
|-----------------------------------------------------------------------------|
|MAP: (untitled) (ndvi in student)                                            |
|-----------------------------------------------------------------------------|
|               Category Information                |   cell|   %  |          |
|      #|description                                |  count| cover|  hectares|
|-----------------------------------------------------------------------------|
|       -1--0.925547|from  to . . . . . . . . . . . |     37|  0.00|      3.33|
|-0.553285--0.478832|from  to . . . . . . . . . . . |      1|  0.00|      0.09|
| -0.478832--0.40438|from  to . . . . . . . . . . . |      5|  0.00|      0.45|
| -0.40438--0.329927|from  to . . . . . . . . . . . |    114|  0.00|     10.26|
|-0.329927--0.255474|from  to . . . . . . . . . . . |   2258|  0.06|    203.12|
|-0.255474--0.181022|from  to . . . . . . . . . . . |  13612|  0.38|   1224.49|
|-0.181022--0.106569|from  to . . . . . . . . . . . |  11660|  0.32|   1048.89|
|-0.106569--0.032117|from  to . . . . . . . . . . . |  70927|  1.96|   6380.36|
| -0.032117-0.042336|from  to . . . . . . . . . . . |  88807|  2.46|   7988.78|
|  0.042336-0.116788|from  to . . . . . . . . . . . | 171190|  4.74| 15,399.68|
|  0.116788-0.191241|from  to . . . . . . . . . . . | 240714|  6.67| 21,653.83|
|  0.191241-0.265693|from  to . . . . . . . . . . . | 265466|  7.35| 23,880.43|
|  0.265693-0.340146|from  to . . . . . . . . . . . | 342896|  9.50| 30,845.78|
|  0.340146-0.414599|from  to . . . . . . . . . . . | 594617| 16.47| 53,489.76|
|  0.414599-0.489051|from  to . . . . . . . . . . . | 822636| 22.79| 74,001.59|
|  0.489051-0.563504|from  to . . . . . . . . . . . | 752950| 20.86| 67,732.87|
|  0.563504-0.637956|from  to . . . . . . . . . . . | 223519|  6.19| 20,107.02|
|  0.637956-0.712409|from  to . . . . . . . . . . . |   8126|  0.23|    730.99|
|  0.712409-0.786861|from  to . . . . . . . . . . . |      1|  0.00|      0.09|
|  0.786861-0.861314|from  to . . . . . . . . . . . |      1|  0.00|      0.09|
|-----------------------------------------------------------------------------|
|TOTAL                                              |3609537|100.00|324,701.88|
+-----------------------------------------------------------------------------+

Tabulka barev:

-1.00  red
 0.00  red
 0.30  yellow
 0.50  green
 0.60  0 136 26
 0.87  0  87 16
# nastavit tabulku barev ze souboru tb-ndvi.txt
#
r.colors ndvi col=rules < tb-ndvi.txt
#
# ... a překreslit obsah grafického okna
#
GRASS:~ > d.redraw
Obr č.5: NDVI - vlastní tabulka barev

Pro zobrazení samostatné legendy slouží modul d.legend, současné zobrazení legendy a rastrové vrstvy nabízí (za cenu omezené možnosti ovlivnit podobu legendy) modul d.rast.leg.

# současné zobrazení rastrových dat a odpovídající legendy
#
d.rast.leg map=ndvi
Obr č.6: Zobrazení NDVI a legendy

Flexibilnější podoba legendy vyžaduje více příkazů:

# rozdělit grafické okno na dva rámce
#
d.frame f1 at=0,100,0,15;d.frame f2 at=0,100,15,100
#
# v jednom zobrazit ndvi a popisek
#
echo "NDVI" | d.text size=5 col=black;d.rast ndvi
#
# a v druhém legendu (pouze pro rozsah [0;1])
#
d.frame -s f1;d.legend ndvi range=0,1 labelnum=7
Obr č.7: Zobrazení NDVI a podruhé

Reklasifikace rastrových dat

Na základě NDVI provedeme reklasifikaci na tři základní třídy

  • bez vegetace, vodní plochy
  • plochy s minimální vegetací
  • plochy pokryté vegetací

Modul určený pro reklasifikaci rastrových dat r.reclass nepodporuje data s plovoucí desetinnou čárkou, musíme si pomoci malým trikem - vytvoříme pomocnou vrstvu, která vznikne přenásobením NDVI konstantou "100". Zachováme si tak dostačující přesnost.

# pomocná vrstva pro r.reclass
#
r.mapcalc 'temp1 = 100 * ndvi'

Pro kontrolu vytiskneme rozsah hodnot rastrové vrstvy temp1:

r.info -r temp1

min=-100.000000
max=86.131387

Připravíme si tzv. reklasifikační tabulku:

-100 thru 5   = 1 bez vegetace, vodni plochy
 5   thru 35  = 2 plochy s minimalni vegetaci
 35  thru 87  = 3 plochy pokryte vegetaci

Jednotlivé řádky obsahují reklasifikační pravidla, např. první reklasifikační pravidlo přiřadí hodnotám rastrových buněk -100 až 5 výstupní hodnotu 1 s textovým popiskem "bez vegetace, vodni plochy". Reklasifikovaná rastrová vrstva tak bude obsahovat celkem tři kategorie 1, 2, 3.

# reklasifikace rastrových dat (reklasifikační pravidla uložena v textovém souboru)
#
r.reclass input=temp1 output=r_ndvi < reklas-ndvi.txt

Dále nastavíme vhodnou tabulku barev

1 red
2 yellow
3 0 136 26
# nastavení tabulky barev z textového souboru
#
r.colors r_ndvi col=rules < tb-r_ndvi.txt
#
# zobrazení reklasifikovaných dat
#
d.rast r_ndvi
d.rast.leg r_ndvi
Obr č.8: Reklasifikovaný NDVI
Obr č.9: Reklasifikovaný NDVI s legendou

Reklasifikační modul nevytváří ve skutečnosti plnohodnotnou rastrovou vrstvu, pouze zapíše zvolená reklasifikační pravidla.

Souhrná statistika reklasifikované rastrové vrstvy:

r.report map=r_ndvi units=c,p,h


+-----------------------------------------------------------------------------+
|                         RASTER MAP CATEGORY REPORT                          |
|LOCATION: sevcech                                    Mon Oct 31 01:15:33 2005|
|-----------------------------------------------------------------------------|
|          north:     -957500    east: -763855.0602047                        |
|REGION    south:    -1007318    west:         -830529                        |
|          res:   29.99277544    res:      29.99277544                        |
|-----------------------------------------------------------------------------|
|MASK:none                                                                    |
|-----------------------------------------------------------------------------|
|MAP: Reclass of temp1 in student (r_ndvi in student)                         |
|-----------------------------------------------------------------------------|
|               Category Information                |   cell|   %  |          |
|#|description                                      |  count| cover|  hectares|
|-----------------------------------------------------------------------------|
|1|bez vegetace, vodni plochy . . . . . . . . . . . | 146375|  3.96| 13,167.41|
|2|plochy s minimalni vegetaci. . . . . . . . . . . | 820825| 22.23| 73,838.67|
|3|plochy pokryte vegetaci. . . . . . . . . . . . . |2642337| 71.56|237,695.81|
|*|no data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |  82866|  2.24|   7454.35|
|-----------------------------------------------------------------------------|
|TOTAL                                              |3692403|100.00|332,156.23|
+-----------------------------------------------------------------------------+

Praktická úloha: vytvoření rastrové mapy s teplotou povrchu

Nejprve vytvoříme kopii šestého kanálu LandSat-TM5:

# kopie tm6@PERMANENT -> tm6_null@<mapset>
#
g.copy rast=tm6,tm6_null

Nyní nahradíme hodnotu "0" hodnotou NULL (žádná data) - nulové hodnoty obsahuje levý dolní roh snímku, který nenese žádná data. Nahradíme-li tuto hodnotu hodnotou NULL, nebude tato část snímku vstupovat do výpočtu. Nahrazení hodnotou NULL provedeme příkazem r.null:

g.region rast=tm6
#
# nahrazení hodnoty "0" hodnotou NULL
#
r.null map=tm6_null setnull=0

Výpočet převzat z Open source GIS: A GRASS GIS Approach.

r.mapcalc 'tm6rad = 1.238 + (15.6 - 1.238) * tm6_null / 255'
r.mapcalc 'temp_kelvin = 1260.56 / (log (607.76 / tm6rad + 1))'
r.mapcalc 'temp_celsius = temp_kelvin - 273.15'

Před vizualizací výsledné rastrové vrstvy nastavíme vhodnou tabulku barev:

r.colors map=temp_celsius col=rules < tb-teplota.txt
d.rast temp_celsius	  
Obr č.10: Teplota povrchu

Na závěr můžeme vzniknuvší rastrové vrstvy odstranit pomocí modulu g.remove.

# odstranění zvolených rastrových mapových vrstev
#
g.remove rast=tm6_null,tm6rad,temp_kelvin



< Stránky předmětuPředchozí cvičeníDalší cvičení