155YDPZ Zpracování dat DPZ

Anotace

Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace.

Doporučená literatura

1. Halounová, L., Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země, Vydavatelství ČVUT, 2005.
2. Halounová, L.: Zpracování obrazových dat, Vydavatelství ČVUT, 2008.
3. Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, 5th Ed., Wiley, 2007.

Přednášky

Přednášky probíhají ve čtvrtek v místnosti B-870 od 16:00 do 17:40.

Přednášející: doc. Ing. Lena Halounová, CSc.

• Typy dat DPZ, formulace přímé a obrácené úlohy DPZ, digitální zpracování dat DPZ, rektifikace obrazu
• Restaurace obrazu (radiometrické korekce)
• Zvýraznění obrazu (bodové operace, lokální operace)
• Zvýraznění obrazu (Fourierova analýza, texturová filtrace, barevné zvýraznění, manipulace s víceobrazem)
• Klasifikace (řízená a neřízená klasifikace, odhad přesnosti klasifikace), postklasifikační úpravy
• Segmentace obrazu, objektová analýza obrazu
• Radarová analýza (geometrie a princip radaru, interpretace obrazu z radaru, zpracování radarových dat)
• Interferometrie
• Hyperspektrální data

Cvičení

Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 16:00 do 18:00 (případně dle domluvy).

Cvičící: Ing. Vojtěch Hron, Ing. Martin Landa, Ph.D.

1. Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou
2. Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), data
3. Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace leteckých snímků s využitím spektrálních (NDVI, barevný model HSI atd.) a kontextuálních příznaků, [ data]
4. Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků)
5. Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)
6. Pokročilá klasifikace budov, rule set

Soubor:Https://www.dropbox.com/s/5njqqjpnu0qdv6c/eCognition result.jpg

Klasifikace budov, stínů, vysoké a nízké vegetace a ostatních ploch

Aktualizace: 2013/2014 - zimní semestr

• 5. cvičení - Detekce budov pomocí dat LLS a obrazových dat, data
• 6. cvičení - Detekce budov pomocí podrobných dat LLS, data

eCognition Guided Tours:

• Simple Building Extraction, Základní klasifikace budov
• Mapping Impervious Surface, Mapování nepropustného povrchu
• Advanced Building Extraction, Pokročilá klasifikace budov

GRASS GIS:

• cvičení předmětu ZODH

Harmonogram

Datum	13:00 - 16:00	16:00 - 18:00	Poznámka
4.10.2017	-	-	výuka v terénu
11.10.2017	P	Info
18.10.2017	P	C
25.10.2017	-	C	cvičení od 15:30
1.11.2017	-	C
8.11.2017	P	C
15.11.2017	P	C
22.11.2017	P	C
29.11.2017	-	C
6.12.2017	P	C
13.12.2017	P	C
20.12.2017	P	C
3.1.2018	P	C