155YUSU Úvod do strojového učení v DPZ
Anotace
Doporučená literatura
Podmínky ukončení předmětu
Harmonogram
- Úvod: aplikace strojového učení v geoinformatice a DPZ
- Základní koncept strojového učení
- Lineární algebra v NumPy
- Analýza dat v Pandas
- Vizualizace dat v Matplotlib a Seaborn
- GeoPython (GDAL, Rasterio, GeoPandas, vizualizace geodat)
- Základní algoritmy strojového učení (rozhodovací stromy, SVM, neuronové sítě)
- Algoritmy neřízené klasifikace
- Pokročilé techniky strojového učení (princip kombinace více modelů: random forest, extra trees a XGBoost)
- Umělé neuronové sítě
- Konvoluční neuronové sítě
- Zpracování semestrálního projektu (základní pracovní postup)
- Zpracování semestrálního projektu (ladění modelu strojového učení)