155YGEI Geoinformatika: Porovnání verzí
značka: přepnuto z Vizuálního editoru |
mBez shrnutí editace značka: přepnuto z Vizuálního editoru |
||
| Řádek 49: | Řádek 49: | ||
| 8.10. || Prostorová indexace dat ([https://github.com/k155cvut/ygei/blob/main/prednasky/geoinf3.pdf PDF]) || TB | | 8.10. || Prostorová indexace dat ([https://github.com/k155cvut/ygei/blob/main/prednasky/geoinf3.pdf PDF]) || TB | ||
|- | |- | ||
| 15.10.-22.10. || Automatizované rozpoznávání objektů v mapách ([http://maps.fsv.cvut.cz/~cajthaml/ygei/YGEI_Obraz.pdf PDF]), ([https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=5YAA7vS6kVU odkaz 1]) || JC, TJ | | 15.10.-22.10. || Automatizované rozpoznávání objektů v mapách <!--([http://maps.fsv.cvut.cz/~cajthaml/ygei/YGEI_Obraz.pdf PDF]), ([https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=5YAA7vS6kVU odkaz 1])--> || JC, TJ | ||
|- | |- | ||
| 29.10. || Filtrace obrazu || LH | | 29.10. || Filtrace obrazu || LH | ||
| Řádek 79: | Řádek 79: | ||
| 3.10. || JPEG komprese rastru ([https://github.com/k155cvut/ygei/blob/main/cviceni/geoinf_cv1.pdf PDF]) || TB | | 3.10. || JPEG komprese rastru ([https://github.com/k155cvut/ygei/blob/main/cviceni/geoinf_cv1.pdf PDF]) || TB | ||
|- | |- | ||
| 15.10. || Automatizované rozpoznávání objektů v mapách ([http://maps.fsv.cvut.cz/~cajthaml/ygei/YGEI_cv3.pdf PDF], [http://maps.fsv.cvut.cz/~cajthaml/ygei/Data_pro_cv/ data]) || JC, TJ | | 15.10. || Automatizované rozpoznávání objektů v mapách <!--([http://maps.fsv.cvut.cz/~cajthaml/ygei/YGEI_cv3.pdf PDF], [http://maps.fsv.cvut.cz/~cajthaml/ygei/Data_pro_cv/ data])--> || JC, TJ | ||
|- | |- | ||
| 5.11. || Nejkratší cesta grafem ([https://github.com/k155cvut/ygei/blob/main/cviceni/geoinf_cv4.pdf PDF]) || TB | | 5.11. || Nejkratší cesta grafem ([https://github.com/k155cvut/ygei/blob/main/cviceni/geoinf_cv4.pdf PDF]) || TB | ||
Verze z 10. 10. 2024, 07:04
Základní údaje o předmětu
- Aktuální a kompletní informace jsou na této stránce
- Kód předmětu: 155YGEI
- Garant předmětu:
- Přednášející:
doc. Ing. Tomáš Bayer, Ph.D., prof. Ing. Jiří Cajthaml, Ph.D., prof. Ing. Lena Halounová, CSc., Ing. Tomáš Janata, Ph.D., Ing. Markéta Potůčková, Ph.D.
- Rozsah: 2+2
- Počet kreditů: 4
- Ukončení: z, zk
Anotace
Předmět je zaměřen na pasáže teoretické informatiky zabývající se prostorovými daty v kartografii, GIS, DPZ. Zahrnuje popis vybraných algoritmů a jejich implementací ve skriptovacích jazycích Python / Matlab. Cílem kurzu je přiblížit studentům informatické/matematické pozadí metod moderní geoinformatiky a automatizovaného zpracování geodat. Předmět je vhodný i pro studenty doktorského studia, kteří by se chtěli věnovat návrhu a vývoji nových metod zpracování prostorových dat.
- Vstupní požadavky
Znalost skriptovacích jazyků Python / Matlab, vybraných pasáží lineární algebry a matematické analýzy.
- Doporučená literatura
- Sojka, E., Gaura, J, Krumnikl, M.: Matematické základy digitálního zpracování obrazu, ZČU, 2011.
- Samet, H.: Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures, Morgan Kaufmann, 2006, ISBN: 9780123694461
- Kolář, J.: Teoretická informatika, skriptum ČVUT, 2004
Podmínky ukončení předmětu
- Zápočet
- Včasné odevzdání úloh dle harmonogramu.
- Účast na cvičeních.
- Zkouška
- Dle dosaženého bodového hodnocení za odevzdané úlohy (bude upřesněno na cvičení).
Harmonogram pro akademický rok 2024/2025
- Harmonogram přednášek
Vyučující: doc. Ing. Tomáš Bayer, Ph.D., prof. Ing. Jiří Cajthaml, Ph.D., prof. Ing. Lena Halounová, CSc., Ing. Tomáš Janata, Ph.D., Ing. Markéta Potůčková, Ph.D.
| Datum | Téma přednášky | Přednáší |
|---|---|---|
| 24.9. | Algoritmus, složitost algoritmu (PDF) | TB |
| 1.10. | Komprese a kompresní algoritmy pro rastrová data (PDF) | TB |
| 8.10. | Prostorová indexace dat (PDF) | TB |
| 15.10.-22.10. | Automatizované rozpoznávání objektů v mapách | JC, TJ |
| 29.10. | Filtrace obrazu | LH |
| 5.11.-12.11. | Vybrané grafové algoritmy a jejich implementace (PDF) (PDF) | TB |
| 22.11. | Clusterizační algoritmy | MP |
| 29.11. | Analýza, klasifikace a extrakce objektů z bodových mračen | MP |
| 6.12. | Dekorelace dat, metoda hlavních komponent | MP |
- Cvičení
Řešení úloh ve zvoleném skriptovacím jazyce (Python/Matlab).
Odevzdávání a následné hodnocení po dvoučlenných skupinách.
Odevzdává se textová část (PDF, ideálně LaTeX) a zdrojový kód.
Pro skupinu nutno zřídit účet na github. Pro pohodlnější práci s repozitářem můžete využít github desktop.
| Datum | Téma úlohy | Cvičí |
|---|---|---|
| 3.10. | JPEG komprese rastru (PDF) | TB |
| 15.10. | Automatizované rozpoznávání objektů v mapách | JC, TJ |
| 5.11. | Nejkratší cesta grafem (PDF) | TB |
| 22.11. | Clusterizační algoritmy | MP |
| 6.12. | Metoda hlavních komponent | MP |
Každá úloha bude obsahovat:
- Zadání.
- Údaje o bonusových úlohách.
- Popis a rozbor problému + vzorce.
- Popisy metod/algoritmů formálním jazykem.
- Vstupní data, formát vstupních dat, popis.
- Výstupní data, formát výstupních dat, popis.
- Závěr, možné či neřešené problémy, náměty na vylepšení.
- Seznam literatury.