|
|
| Řádek 1: |
Řádek 1: |
| === Harmonogram ===
| | Napište funkci pro vyhlazení rastrových dat, uložených v (celočíselné) matici s hodnotami 0 až 127. Funkce pro každý pixel (prvek matice) vypočte novou hodnotu jako vážený aritmetický průměr daného pixelu s váhou p a všech sousedních pixelů s váhou 1, kde váha p je dána počtem sousedů. |
|
| |
|
| # [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, matice, vektory, indexování]]
| | Například pro vstupní matici M dimenze 4x5 s prvky |
| # [[155GIT1 / 2. cvičení|Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory, textové řetězce, skripty]]
| |
| # [[155GIT1 / 3. cvičení|Čtení a zápis textových souborů]]
| |
| # [[155GIT1 / 4. cvičení|Algoritmizace, podmínky a cykly]]
| |
| # [[155GIT1 / 5. cvičení|1. test - čtení a formátovaný zápis matic z/do souboru, a elementarní operace s maticemi a vektory]]
| |
| # [[155GIT1 / 6. cvičení|Funkce a algoritmy]]
| |
| # [[155GIT1 / 7. cvičení|Funkce a algoritmy - pokračování]]
| |
| # [[155GIT1 / 8. cvičení|2. test - algoritmizace a funkce]]
| |
| # [[155GIT1 / 9. cvičení|Obrazová data]]
| |
| # [[155GIT1 / 10. cvičení|Obrazová data - pokračování]]
| |
| # [[155GIT1 / 11. cvičení|3. test - jednoduché operace s obrazovými daty]]
| |
| # [[155GIT1 / 12. cvičení|Všeobecný opravný test]]
| |
|
| |
|
| === Podmínky udělení zápočtu ===
| | <math>\begin{pmatrix} |
| | 11 & 12 & 13 & 14 & 15 \\ |
| | 21 & 22 & 23 & 24 & 25 \\ |
| | 31 & 32 & 33 & 34 & 35 \\ |
| | 41 & 42 & 43 & 44 & 45 \\ |
| | \end{pmatrix} \Rightarrow |
| | \begin{pmatrix} |
| | 15 & 15 & 16 & 17 & 18 \\ |
| | 21 & 22 & 23 & 24 & 25 \\ |
| | 31 & 32 & 33 & 34 & 35 \\ |
| | 38 & 39 & 40 & 41 & 41 \\ |
| | \end{pmatrix}</math> |
|
| |
|
| * Během semestru se píší tři testy.
| | je vyhlazená hodnot prvku <math>n_{11}</math> (tři sousedi) rovna |
| * Za každý test lze získat maximálně 5 bodů.
| | |
| * Další body je možné získat na přednáškách a cvičením za výborné znalosti a aktivitu při výuce, maximálně však 5 bodů za semestr.
| | <math> n_{11} = ( 3\times11 + 12 + 21 + 22 ) / 6 = 15</math> (zaokrouhleno 14.667) |
| * Na konci možnost všeobecného opravného testu, kde lze získat maximálně 3 body. Jeho výsledek nahrazuje výsledek předchozího nejhoršího testu.
| |
|
| |
|
| ==== Klasifikační stupnice ====
| | podobně |
|
| |
|
| ... klasifikaci bych nechal na formuláři, tak jak tomu bylo doposud. A | | <math> n_{45} = ( 3\times45 + 34 + 35 + 44 ) / 6 = 41</math> (zaokrouhleno 41.333) |
|
| |
|
| | pro prvek <math>m_{22}</math> (osm sousedů) |
|
| |
|
| <pre> | | <math>n_{22} = (8\times22 + 11+12+13 + 21+23 + 31+32+33) / 16 = 22</math> |
| 20-18 A
| | |
| 17-16 B
| | Oveřte pro uvedený příklad. |
| 15-14 C
| |
| 13-12 D
| |
| 11-10 E
| |
| </pre> | |
Verze z 7. 4. 2015, 21:55
Napište funkci pro vyhlazení rastrových dat, uložených v (celočíselné) matici s hodnotami 0 až 127. Funkce pro každý pixel (prvek matice) vypočte novou hodnotu jako vážený aritmetický průměr daného pixelu s váhou p a všech sousedních pixelů s váhou 1, kde váha p je dána počtem sousedů.
Například pro vstupní matici M dimenze 4x5 s prvky
je vyhlazená hodnot prvku 
(tři sousedi) rovna
(zaokrouhleno 14.667)
podobně
(zaokrouhleno 41.333)
pro prvek 
(osm sousedů)
Oveřte pro uvedený příklad.
