155YDPZ Zpracování dat DPZ: Porovnání verzí
Bez shrnutí editace |
Bez shrnutí editace |
||
Řádek 30: | Řádek 30: | ||
# Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace s využitím spektrálních příznaků (NDVI, barevný model HSI atd.), [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_03c_data.zip data] | # Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace s využitím spektrálních příznaků (NDVI, barevný model HSI atd.), [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_03c_data.zip data] | ||
# Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_04c_prezentace.zip identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků]) | # Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_04c_prezentace.zip identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků]) | ||
# Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor) | |||
Guided Tours: | Guided Tours: |
Verze z 20. 11. 2012, 12:12
Anotace
Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace.
- Doporučená literatura
- Halounová, L., Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země, Vydavatelství ČVUT, 2005.
- Halounová, L.: Zpracování obrazových dat, Vydavatelství ČVUT, 2008.
- Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, 5th Ed., Wiley, 2007.
Přednášky
Přednášky probíhají každou středu v místnosti B870 od 9:00 do 10:40.
Přednášející: doc. Ing. Lena Halounová, CSc.
- Typy dat DPZ, formulace přímé a obrácené úlohy DPZ, digitální zpracování dat DPZ, rektifikace obrazu
- Restaurace obrazu (radiometrické korekce)
- Zvýraznění obrazu (bodové operace, lokální operace)
- Zvýraznění obrazu (Fourierova analýza, texturová filtrace, barevné zvýraznění, manipulace s víceobrazem)
- Klasifikace (řízená a neřízená klasifikace, odhad přesnosti klasifikace), postklasifikační úpravy
- Segmentace obrazu, objektová analýza obrazu
- Radarová analýza (geometrie a princip radaru, interpretace obrazu z radaru, zpracování radarových dat)
- Interferometrie
- Hyperspektrální data
Cvičení
Cvičení probíhají každý lichý týden v úterý v místnosti B870 od 8:00 do 9:40 (dle hlasování).
Cvičící: Ing. Vojtěch Hron (sedím na vejminku - H209/D205)
- Seznámení s objektově orientovanou obrazovou analýzou
- Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), data
- Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace s využitím spektrálních příznaků (NDVI, barevný model HSI atd.), data
- Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků)
- Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)
Guided Tours: