155YDPZ Zpracování dat DPZ: Porovnání verzí

Z GeoWikiCZ
Bez shrnutí editace
Bez shrnutí editace
Řádek 23: Řádek 23:
Guided Tours:
Guided Tours:
*[http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/GuidedTours/GuidedTour1_eCognition8_GettingStarted_Example_SimpleBuildingExtraction_v3.zip Simple Building Extraction], [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/GuidedTours/lekce1.pdf Základní klasifikace budov]
*[http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/GuidedTours/GuidedTour1_eCognition8_GettingStarted_Example_SimpleBuildingExtraction_v3.zip Simple Building Extraction], [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/GuidedTours/lekce1.pdf Základní klasifikace budov]
*[http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/GuidedTours/GuidedTour2_eCognition8_MappingImperviousSurface.zip Mapping Impervious Surface], [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/GuidedTours/lekce2.pdf Mapování nepropustného povrchu]
*[http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/GuidedTours/GuidedTour3_eCognition8_AdvancedRuleSetWriting_ExampleBuildingExtraction.zip Advanced Building Extraction], [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/GuidedTours/lekce3.pdf Pokročilá klasifikace budov]


{{ZOD}}
{{ZOD}}

Verze z 6. 11. 2012, 10:27

Anotace

Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace.

Doporučená literatura
  1. Halounová, L., Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země, Vydavatelství ČVUT, 2005.
  2. Halounová, L.: Zpracování obrazových dat, Vydavatelství ČVUT, 2008.
  3. Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, 5th Ed., Wiley, 2007.

Přednášky

Přednášky probíhají každou středu v místnosti B870 od 9:00 do 10:40.

Přednášející: doc. Ing. Lena Halounová, CSc.

Cvičení

Cvičení probíhají každý lichý týden v úterý v místnosti B870 od 8:00 do 9:40 (dle hlasování).

Cvičící: Ing. Vojtěch Hron (sedím na vejminku - H209/D205)

  1. Seznámení s objektově orientovanou obrazovou analýzou
  2. Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), data
  3. Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace s využitím spektrálních příznaků (NDVI, barevný model HSI atd.), data
  4. Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků)

Guided Tours: