155UZPR Úvod do zpracování prostorových dat: Porovnání verzí

VizuálníWikitext

Aktuální verze z 10. 1. 2024, 21:46

Základní údaje o předmětu

Aktuální a kompletní informace jsou na této stránce
Kód předmětu: 155UZPR
Garant předmětu:

Ing. Martin Landa, Ph.D.

Přednášející:

Ing. Martin Landa, Ph.D. (ML), Ing. Ondřej Pešek (OP), Ing. Linda Karlovská (LK)

Rozsah: 2+2
Počet kreditů: 5
Ukončení: z, zk

Anotace

Předmět je zaměřen na automatizované zpracování geoprostorových dat. Praktická cvičení jsou rozdělena na dvě části. V první části se pro zpracování dat používá skriptovací jazyk Python v kombinaci s knihovnami GeoPandas, Rasterio, Fiona a dalšími. Druhá část výuky je zaměřena na správu geoprostorových dat v objektově-relačních databázových systémech a jejich zpracování pomocí prostorového SQL. Volná návaznost na předměty Informatika 2 - Databázové systémy, Informatika 3 - Objektové programování, GIS1 a GIS2.

Doporučená literatura

Obe, Hsu: PostGIS in Action, 2021
Dorman, Graser, Nowosad, Lovelace: Geocomputation with Python

Školící materiály GISMentors

Podmínky

Semestrální projekt
osobní pohovor (zkouška)

Harmonogram

Středa 12:00-15:40, B870

27.09. Python - integrace v komplexních GIS nástrojích (ML)
04.10. Přehled Python knihoven pro práci s geoprostorovými daty (ML)
11.10. Výuka odpadá
18.10. Zpracování geoprostorových dat pomocí knihovny GeoPandas (ML/OP)
25.10. Zpracování vektorových dat pomocí knihoven Fiona a Shapely (ML)
01.11. Zpracování rastrových dat pomocí knihoven Rasterio a Numpy (OP)
08.11. Komplexní úloha zpracování geoprostorových dat v Python (OP)
15.11. Úvod do geodatabází, jednoduché geoprvky (ML)
22.11. Úvod do prostorového SQL - prostorové predikáty a funkce (ML)
29.11. PostGIS - prostorové SQL (ML)
06.12. Výuka odpadá
13.12. Komplexní úloha zpracování geoprostorových dat v SQL a Python (LK)
13.12. PostGIS - topologie vektorových dat (ML)
20.12. PostGIS - síťové analýzy, rastrová data (ML)

Přednášky (a další materiály) jsou dostupné na adrese

http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/

Data: S:\K155\Public\155UZPR

Odkazy

JupyterHub: http://gislab.fsv.cvut.cz:8000

Náplň

Vektorové formáty
Úvod do prostorových databází • školení GISMentors
PostGIS
- dotazy z přednášek
- Popis datové sady ArcČR500 zde
  - úlohy z 2.cvičení 155GIS1 (SQL)
  - úlohy z 3.cvičení 155GIS1 (SQL)
  - úlohy z 4.cvičení 155GIS1 (SQL)
PostGIS Topology • školení GISMentors
- SQL
PgRouting • školení GISMentors
- SQL
PostGIS Raster • školení GISMentors
- úlohy z 2.cvičení 155GIS2 (SQL)
- úlohy z 3.cvičení 155GIS2 (SQL)
MongoDB
- příklady

Software

Externí odkazy

Přednášky GIS na MZLU v Brně
Prostorové SQL

Anglicky

Smith, Goodchild a Longley: Geospatial Analysis
Dimensionally Extended 9 Intersection Model (DE-9IM) from PostGIS manual

Konzultace

Ing. Martin Landa, Ph.D. <martin.landa fsv.cvut.cz> (B802)

@@ Řádek 4: / Řádek 4: @@
 * '''Aktuální a kompletní informace jsou na této stránce'''
 * Kód předmětu: 155UZPR
-* Garant předmětu: [[Ing. Martin Landa, Ph.D.|Ing. Martin Landa, Ph.D.]]
+* Garant předmětu: {{lide|Ing. Martin Landa, Ph.D.}}
-* Přednášející: [[Ing. Martin Landa, Ph.D.|Ing. Martin Landa, Ph.D.]]
+* Přednášející: {{lide|Ing. Martin Landa, Ph.D.}} (ML), {{lide|Ing. Ondřej Pešek}} (OP), {{lide|Ing. Linda Karlovská}} (LK)
 * Rozsah: 2+2
 * Počet kreditů: 5
@@ Řádek 12: / Řádek 12: @@
 == Anotace ==
-Předmět je zaměřen na automatizované zpracování geoprostorových dat. Praktická cvičení jsou rozdělena na dvě části. V první části se pro zpracování dat používá skriptovací jazyk Python v kombinaci s knihovnami GeoPandas, Rasterio, Fiona a dalšími. Druhá část výuky je zaměřena na správu geoprostorových dat v objektově-relačních databázových systémech a jejich zpracování pomocí prostorového SQL. Volná návaznost na předmět [[155IN2G|Informatika 2 - Databázové systémy]] [[155IN3G|Informatika 3 - Objektové programování]].
+Předmět je zaměřen na automatizované zpracování geoprostorových dat. Praktická cvičení jsou rozdělena na dvě části. V první části se pro zpracování dat používá skriptovací jazyk Python v kombinaci s knihovnami GeoPandas, Rasterio, Fiona a dalšími. Druhá část výuky je zaměřena na správu geoprostorových dat v objektově-relačních databázových systémech a jejich zpracování pomocí prostorového SQL. Volná návaznost na předměty [[155IN2G|Informatika 2 - Databázové systémy]], [[155IN3G|Informatika 3 - Objektové programování]], [[155GIS1|GIS1]] a [[1552GIS|GIS2]].
 ;Doporučená literatura
 * Obe, Hsu: [https://www.manning.com/books/postgis-in-action-third-edition PostGIS in Action], 2021
-* Rigaux, Scholl, Voisard: [http://books.google.cz/books?id=o8LfhpFOnPwC Spatial Database: With Application to GIS], 2002
+* Dorman, Graser, Nowosad, Lovelace: [https://py.geocompx.org/ Geocomputation with Python]
 ; Školící materiály GISMentors
@@ Řádek 33: / Řádek 33: @@
 == Harmonogram ==
-'''Vyučující:''' {{lidé|Ing. Martin Landa, Ph.D.}} (ML), {{lide|Ing. Ondřej Pešek}} (OP), {{lide|Ing. Linda Karlovská}} (LK)
 Středa 12:00-15:40, B870
-# 27.09. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/01_uvod.html Python - integrace v komplexních GIS nástrojích]
+# 27.09. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/01_uvod.html Python - integrace v komplexních GIS nástrojích] (ML)
-# 04.10. Přehled Python knihoven pro práci s geoprostorovými daty
+# 04.10. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/02_prehled.html Přehled Python knihoven pro práci s geoprostorovými daty] (ML)
-# 11.10. Zpracování geoprostorových dat pomocí knihovny GeoPandas
+# ''11.10. Výuka odpadá''
-# 18.10. Zpracování rastrových dat pomocí knihoven Rasterio a Numpy
+# 18.10. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/03_geopandas.html Zpracování geoprostorových dat pomocí knihovny GeoPandas] (ML/OP)
-# 25.10. Zpracování vektorových dat pomocí knihoven Fiona a Shapely
+# 25.10. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/04_fiona_shapely.html Zpracování vektorových dat pomocí knihoven Fiona a Shapely] (ML)
-# 01.11. Komplexní úlohy zpracování geoprostorových dat v Python
+# 01.11. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/05_rasterio.html Zpracování rastrových dat pomocí knihoven Rasterio a Numpy] (OP)
-# 15.11. Úvod do geodatabází, jednoduché geoprvky
+# 08.11. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/geopython/06_komplexni_ulohy.html Komplexní úloha zpracování geoprostorových dat v Python] (OP)
-# 22.11. Úvod do prostorového SQL - prostorové predikáty
+# 15.11. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/spatialsql/07_uvod.html Úvod do geodatabází, jednoduché geoprvky] (ML)
-# 29.11. PostGIS - prostorové SQL
+# 22.11. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/spatialsql/08_prostorove_sql.html Úvod do prostorového SQL - prostorové predikáty a funkce] (ML)
-# 06.11. PostGIS - pokročilé prostorové SQL
+# 29.11. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/spatialsql/09_postgis.html PostGIS - prostorové SQL] (ML)
-# 13.12. PostGIS - topologie vektorových dat
+# ''06.12. Výuka odpadá''
-# 20.12. PostGIS - síťové analýzy, rastrová data
+# 13.12. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/spatialsql/10_komplexni_ulohy_kn.html Komplexní úloha zpracování geoprostorových dat v SQL a Python] (LK)
+# 13.12. [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/spatialsql/11_postgis_topology.html PostGIS - topologie vektorových dat] (ML)
+# 20.12. PostGIS - [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/spatialsql/12_postgis_pgrouting.html síťové analýzy], [https://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/spatialsql/13_postgis_raster.html rastrová data] (ML)
 <!--# 20.12. NoSQL databáze a geodata-->
@@ Řádek 59: / Řádek 59: @@
 == Odkazy ==
+JupyterHub: http://gislab.fsv.cvut.cz:8000
 === Náplň ===
@@ Řádek 92: / Řádek 94: @@
 * [https://sqlitebrowser.org/dl/ DB Browser for SQLite]
 * [http://pgadmin.org pgAdmin]
-=== Data ===
-* http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/data
 == Externí odkazy ==
 * [http://uhulag.mendelu.cz/cz/studium/gis Přednášky GIS] na MZLU v Brně
-* [http://perchta.fit.vutbr.cz/vyuka-gis Přednášky GIS] na VUT v Brně
 * [http://jt.wz.cz/vytvory/spatial_sql/spatial_sql.htm Prostorové SQL]
-* [http://www.fit.vutbr.cz/~rychly/public/docs/slides-nosql-databases/slides-nosql-databases.print.pdf NoSQL databáze]
 ; Anglicky