155UZPR Úvod do zpracování prostorových dat

Základní údaje o předmětu

• Aktuální a kompletní informace jsou na této stránce
• Kód předmětu: 155UZPR
• Garant předmětu:

Ing. Martin Landa, Ph.D.

• Přednášející:

Ing. Martin Landa, Ph.D. (ML), Ing. Ondřej Pešek (OP), Ing. Linda Karlovská (LK)

• Rozsah: 2+2
• Počet kreditů: 5
• Ukončení: z, zk

Anotace

Předmět je zaměřen na automatizované zpracování geoprostorových dat. Praktická cvičení jsou rozdělena na dvě části. V první části se pro zpracování dat používá skriptovací jazyk Python v kombinaci s knihovnami GeoPandas, Rasterio, Fiona a dalšími. Druhá část výuky je zaměřena na správu geoprostorových dat v objektově-relačních databázových systémech a jejich zpracování pomocí prostorového SQL. Volná návaznost na předměty Informatika 2 - Databázové systémy, Informatika 3 - Objektové programování, GIS1 a GIS2.

Doporučená literatura

• Obe, Hsu: PostGIS in Action, 2021
• Dorman, Graser, Nowosad, Lovelace: Geocomputation with Python

Školící materiály GISMentors

• GeoPython pro začátečníky
• Úvod do prostorových databází
• PostGIS pro začátečníky a pokročilé

Podmínky

1. Semestrální projekt
2. osobní pohovor (zkouška)

Harmonogram

Středa 12:00-15:40, B870

1. 27.09. Python - integrace v komplexních GIS nástrojích (ML)
2. 04.10. Přehled Python knihoven pro práci s geoprostorovými daty (ML)
3. 11.10. Výuka odpadá
4. 18.10. Zpracování geoprostorových dat pomocí knihovny GeoPandas (ML/OP)
5. 25.10. Zpracování vektorových dat pomocí knihoven Fiona a Shapely (ML)
6. 01.11. Zpracování rastrových dat pomocí knihoven Rasterio a Numpy (OP)
7. 08.11. Komplexní úloha zpracování geoprostorových dat v Python (OP)
8. 15.11. Úvod do geodatabází, jednoduché geoprvky (ML)
9. 22.11. Úvod do prostorového SQL - prostorové predikáty a funkce (ML)
10. 29.11. PostGIS - prostorové SQL (ML)
11. 06.12. Výuka odpadá
12. 13.12. Komplexní úloha zpracování geoprostorových dat v SQL a Python (LK)
13. 13.12. PostGIS - topologie vektorových dat (ML)
14. 20.12. PostGIS - síťové analýzy, rastrová data (ML)

Přednášky (a další materiály) jsou dostupné na adrese

http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/

Data: S:\K155\Public\155UZPR

Odkazy

JupyterHub: http://gislab.fsv.cvut.cz:8000

Náplň

• Vektorové formáty
  • Esri Shapefile
  • Esri FileGDB (ArcČR 500)
  • GML
  • GeoJSON
  • GPKG
• Úvod do prostorových databází • školení GISMentors
• PostGIS
  • dotazy z přednášek
  • Popis datové sady ArcČR500 zde
    • úlohy z 2.cvičení 155GIS1 (SQL)
    • úlohy z 3.cvičení 155GIS1 (SQL)
    • úlohy z 4.cvičení 155GIS1 (SQL)
• PostGIS Topology • školení GISMentors
  • SQL
• PgRouting • školení GISMentors
  • SQL
• PostGIS Raster • školení GISMentors
  • úlohy z 2.cvičení 155GIS2 (SQL)
  • úlohy z 3.cvičení 155GIS2 (SQL)
• MongoDB
  • příklady

Software

• ArcGIS Pro
• GRASS GIS
• QGIS
• DB Browser for SQLite
• pgAdmin

Externí odkazy

• Přednášky GIS na MZLU v Brně
• Prostorové SQL

Anglicky

• Smith, Goodchild a Longley: Geospatial Analysis
• Dimensionally Extended 9 Intersection Model (DE-9IM) from PostGIS manual

Konzultace

Ing. Martin Landa, Ph.D. <martin.landa fsv.cvut.cz> (B802)