155IN4G Informatika 4: Porovnání verzí
mBez shrnutí editace |
mBez shrnutí editace |
||
Řádek 2: | Řádek 2: | ||
== Anotace == | == Anotace == | ||
V rámci předmětu jsou studenti seznámeni s technikami zpracování velkého množství dat. Nejprve se naučí jak předzpracovávat data v příkazovém řádku před importem do DB. Důraz je kladen na relační databáze a témata, která nebyla zmíněna během předmětu Informatika 2: indexy, exekuční plány, partitioning. Poté studenti dostanou základní informace o NoSQL databázích, ElasticSearch, R a cloudu. | |||
=== Doporučená literatura === | === Doporučená literatura === | ||
Řádek 8: | Řádek 10: | ||
== Harmonogram == | == Harmonogram == | ||
Vyučující: {{Ing. Jan Pytel, Ph.D.}} | |||
# BigData - vývoj a koncept | |||
# Preprocesing dat v příkazovém řádku | |||
# Preprocesing dat v příkazovém řádku 2 | |||
# Relační databáze - indexy, partitioning, ladění výkonu ACID | |||
# NoSQL databáze - koncept, odlišný přitup oproti relačním databázím | |||
# NoSQL databáze - Apache Cassandra | |||
# NoSQL databáze - grafové databáze (Neo4j), dokumentově orientované databáze | |||
# Základy cloudu | |||
# Instalace NoSQL databáze do cloudu - praktická ukázka redundance, CAP Theorem | |||
# Apache ekosystém I: Hadoop, HBase, Sparc, Pig | |||
# Fultextový vyhledávač ElasticSearch | |||
# Statistický jazyk R - využití při zpracování velkého množství dat | |||
# Statistický jazyk R - spojení s Apache Spark, praktické ukázky | |||
== Odkazy == | == Odkazy == | ||
{{Geoinformatika}} | {{Geoinformatika}} |
Verze z 25. 9. 2023, 10:46
Anotace
V rámci předmětu jsou studenti seznámeni s technikami zpracování velkého množství dat. Nejprve se naučí jak předzpracovávat data v příkazovém řádku před importem do DB. Důraz je kladen na relační databáze a témata, která nebyla zmíněna během předmětu Informatika 2: indexy, exekuční plány, partitioning. Poté studenti dostanou základní informace o NoSQL databázích, ElasticSearch, R a cloudu.
Doporučená literatura
Podmínky ukončení předmětu
Harmonogram
Vyučující: Šablona:Ing. Jan Pytel, Ph.D.
- BigData - vývoj a koncept
- Preprocesing dat v příkazovém řádku
- Preprocesing dat v příkazovém řádku 2
- Relační databáze - indexy, partitioning, ladění výkonu ACID
- NoSQL databáze - koncept, odlišný přitup oproti relačním databázím
- NoSQL databáze - Apache Cassandra
- NoSQL databáze - grafové databáze (Neo4j), dokumentově orientované databáze
- Základy cloudu
- Instalace NoSQL databáze do cloudu - praktická ukázka redundance, CAP Theorem
- Apache ekosystém I: Hadoop, HBase, Sparc, Pig
- Fultextový vyhledávač ElasticSearch
- Statistický jazyk R - využití při zpracování velkého množství dat
- Statistický jazyk R - spojení s Apache Spark, praktické ukázky