155GIT1 Informatika 1: Porovnání verzí
mBez shrnutí editace |
mBez shrnutí editace |
||
Řádek 12: | Řádek 12: | ||
<center> | <center> | ||
<!-- | |||
[http://geo.fsv.cvut.cz/user/gin/git1/matlab Průbežné bodové hodnocení z přednášek LS 2020] | [http://geo.fsv.cvut.cz/user/gin/git1/matlab Průbežné bodové hodnocení z přednášek LS 2020] | ||
--> | |||
Průběžné bodové hodnocení a výsledná klasifikace LS 2021 (odkaz bude doplněn) | |||
<!-- | |||
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FBl4CVpOjPkEv8QA47kg1nhXfUqiYoPlkUuAjV7mnDo/edit?usp=sharing Průběžné bodové hodnocení a výsledná klasifikace LS 2020] | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FBl4CVpOjPkEv8QA47kg1nhXfUqiYoPlkUuAjV7mnDo/edit?usp=sharing Průběžné bodové hodnocení a výsledná klasifikace LS 2020] | ||
--> | |||
</center> | </center> | ||
== Přednášky == | == Přednášky == | ||
Přednášky jsou úzce propojeny s tématy cvičení. Rozpis témat je zapracován v harmonogramu předmětu níže. | |||
'''Termín přednášky:''' | |||
* středa 14:00 - 15:40 v C208 | |||
=== Matlab === | === Matlab === | ||
Řádek 28: | Řádek 37: | ||
** Obrázky http://geo.fsv.cvut.cz/user/gin/git1/img | ** Obrázky http://geo.fsv.cvut.cz/user/gin/git1/img | ||
** Skripty http://geo.fsv.cvut.cz/user/gin/git1/m | ** Skripty http://geo.fsv.cvut.cz/user/gin/git1/m | ||
--> | --> | ||
Řádek 38: | Řádek 42: | ||
'''Přednášející:''' [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]] | '''Přednášející:''' [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]] | ||
== Cvičení == | == Cvičení == | ||
Řádek 49: | Řádek 48: | ||
'''Termíny cvičení:''' | '''Termíny cvičení:''' | ||
* čtvrtek | * čtvrtek 8:00 - 9:40 v B870, kruh 18 | ||
* čtvrtek | * čtvrtek 10:00 - 11:40 v B870, kruh 16 | ||
* čtvrtek 12:00 - 13:40 v B870, kruh 17 | |||
=== Harmonogram === | === Harmonogram === | ||
<span style="color:#ff0000">Výuka probíhá až do odvolání bezkontaktně přes MS Teams. Výklad témat probíhá ve středu (pro celý ročník společně, MS Teams), zadání bodovaných úkolů k samostatnému řešení v rámci cvičení ve čtvrtek přes Moodle.</span> | |||
# (17/18.2.) Matlab [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, vektory, matice, indexování, základní matematické operace, skripty]] | # (17/18.2.) Matlab [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, vektory, matice, indexování, základní matematické operace, skripty]] | ||
# (24/25.2.) Matlab [[155GIT1 / 2. cvičení|Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory]] | # (24/25.2.) Matlab [[155GIT1 / 2. cvičení|Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory]] | ||
Řádek 62: | Řádek 62: | ||
# (17/18.3.) Matlab [[155GIT1 / 5. cvičení|Uživatelské funkce]] | # (17/18.3.) Matlab [[155GIT1 / 5. cvičení|Uživatelské funkce]] | ||
# (24/25.3.) Matlab [[155GIT1 / 6. cvičení|Grafy funkcí]] | # (24/25.3.) Matlab [[155GIT1 / 6. cvičení|Grafy funkcí]] | ||
# (31.3.) Matlab [[155GIT1 / 7. cvičení|Test]] | # (31.3./--) Matlab [[155GIT1 / 7. cvičení|Test]] <span style="color:#ff0000">On-line test ve středu 31.3. pro celý ročník společně, Moodle)</span> | ||
# (07/08.4.) Python | # (07/08.4.) Python | ||
# (14/15.4.) Python | # (14/15.4.) Python | ||
Řádek 68: | Řádek 68: | ||
# (28/29.4.) Python | # (28/29.4.) Python | ||
# (05/06.5.) Python | # (05/06.5.) Python | ||
# (13.5.) Výuka odpadá - Výuka v terénu | # (--/13.5.) Výuka odpadá - Výuka v terénu | ||
<!-- | <!-- | ||
* (20.2.) [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, matice, vektory, indexování, skripty]] | * (20.2.) [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, matice, vektory, indexování, skripty]] |
Verze z 15. 2. 2021, 21:07
Informatika 1 je první ze tří úvodních přednášek bakalářského úvodu do aplikací informatiky směřujících k závěrečnému projektu, který celou bakalářskou geoinformatickou větev uzavírá. V tomto prvním úvodním kurzu se studenti nejprve seznámí s Matlabem a GNU Octave jako s nástroji pro základní počtářství, které je nezbytnou výbavou pro výpočty technické a teoretické geodézie apod. Tuto část bychom mohli tématicky charakterizovat jako od lineární algebry k tvorbě grafů.
Tématické okruhy
- základní výpočty v Matlabu / GNU Octave
- tvorba grafů v Matlabu
Výuka je zaměřena na praktické zvládnutí látky, tak aby na ní mohlo být navazováno v dalších předmětech. V Matlabu, resp. GNU Octave jsou akcentovány algoritmizace a obecné rysy, například příkazy větvení, cyklů a uživatelské funkce.
Průběžné bodové hodnocení a výsledná klasifikace LS 2021 (odkaz bude doplněn)
Přednášky
Přednášky jsou úzce propojeny s tématy cvičení. Rozpis témat je zapracován v harmonogramu předmětu níže.
Termín přednášky:
- středa 14:00 - 15:40 v C208
Matlab
Přednášející: Ing. Jan Holešovský
Python
Přednášející: Ing. Martin Landa, Ph.D.
Cvičení
Vyučující: Ing. Jan Holešovský, Ing. Martin Landa, Ph.D.
Termíny cvičení:
- čtvrtek 8:00 - 9:40 v B870, kruh 18
- čtvrtek 10:00 - 11:40 v B870, kruh 16
- čtvrtek 12:00 - 13:40 v B870, kruh 17
Harmonogram
Výuka probíhá až do odvolání bezkontaktně přes MS Teams. Výklad témat probíhá ve středu (pro celý ročník společně, MS Teams), zadání bodovaných úkolů k samostatnému řešení v rámci cvičení ve čtvrtek přes Moodle.
- (17/18.2.) Matlab První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, vektory, matice, indexování, základní matematické operace, skripty
- (24/25.2.) Matlab Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory
- (03/04.3.) Matlab Textové řetězce, workspace, čtení a zápis matic z/do textových souborů
- (10/11.3.) Matlab Algoritmizace, podmínky a cykly
- (17/18.3.) Matlab Uživatelské funkce
- (24/25.3.) Matlab Grafy funkcí
- (31.3./--) Matlab Test On-line test ve středu 31.3. pro celý ročník společně, Moodle)
- (07/08.4.) Python
- (14/15.4.) Python
- (21/22.4.) Python
- (28/29.4.) Python
- (05/06.5.) Python
- (--/13.5.) Výuka odpadá - Výuka v terénu
Podmínky udělení zápočtu
- Během semestru se píší dva testy (jeden test z Matlabu, jeden test z Pythonu, viz harmonogram cvičení).
- Za každý test lze získat maximálně 5 bodů.
- Pokud není předem stanoveno jinak, lze u testů používat vlastní poznámky či internet. Vyloučena je pouze přímá komunikace v učebně včetně mobilních zařízení apod.
- Další body je možné získat na přednáškách a cvičeních za výborné znalosti a aktivitu při výuce. Váha bodů získaných z přednášek nebo cvičení je však nižší než váha bodů z testů.
- Pro zisk zápočtu je nutné mít úspěšně splněny OBA testy (Matlab i Python), přičemž za úspěšně splněný test se považuje takový test, v němž bylo dosaženo 1 až 5 bodů. Test s nulovým počtem bodů je považován za neúspěšný.
- Studenti, kteří nezískají z Matlabu a současně ani z Pythonu z testů v semestru ani jeden bod, již nemají nárok na zápočet.
- Ve zkouškovém období bude vypsán jeden termín opravného testu, kde si bude možné opravit bodové hodnocení z Matlabu NEBO z Pythonu (dle vlastní volby/potřeby). Z tohoto testu lze získat opět maximálně 5 bodů. Jeho výsledek se připočítává k bodovému hodnocení základních testů. Opravného testu se mohou zúčastnit i úspěšní studenti, kteří si chtějí vylepšit celkové bodové skóre.
Moodle
Nástroje
- Matlab
- (Windows/Linux) https://download.cvut.cz • MathWorks
- →
Omezení: Nelze s ním pracovat mimo síť ČVUT!
- GNU Octave
- (MS Windows) https://www.gnu.org/software/octave/#install
- (Ubuntu)
sudo apt-get install octave octave-htmldoc octave-info
- → Bez omezení: Free software / Open source