153ZODH Zpracování obrazových dat: Porovnání verzí
(update, velka pismena v nazvech sekcich) |
m (→Anotace: + doporucena literatura) |
||
Řádek 2: | Řádek 2: | ||
Formulace přímé a obrácené úlohy DPZ. Rektifikace a restaurace obrazu, geometrické a radiometrické korekce. Techniky zvýraznění obrazu – filtry, konvoluce, Fourierova analýza, texturová filtrace, aj. Klasifikace řízená a neřízená, neuronové sítě, přesnost klasifikace. Radarová analýza, geometrie a princip záznamu radarových dat. Interpretace a zpracování radarových dat, korekce, klasifikace a stereosnímky. Analogové a digitální výstupy. Letecké a družicové snímky, jejich interpretace. | Formulace přímé a obrácené úlohy DPZ. Rektifikace a restaurace obrazu, geometrické a radiometrické korekce. Techniky zvýraznění obrazu – filtry, konvoluce, Fourierova analýza, texturová filtrace, aj. Klasifikace řízená a neřízená, neuronové sítě, přesnost klasifikace. Radarová analýza, geometrie a princip záznamu radarových dat. Interpretace a zpracování radarových dat, korekce, klasifikace a stereosnímky. Analogové a digitální výstupy. Letecké a družicové snímky, jejich interpretace. | ||
'''Doporučená literatura''' | |||
# Neteler M., Mitasova H.: [http://www.grassbook.org Open source GIS: A GRASS GIS Approach]. Kluwer Academic Publishers Group, 2007. ISBN 038735767X. | |||
== Přednášky == | == Přednášky == |
Verze z 10. 4. 2008, 22:26
Anotace
Formulace přímé a obrácené úlohy DPZ. Rektifikace a restaurace obrazu, geometrické a radiometrické korekce. Techniky zvýraznění obrazu – filtry, konvoluce, Fourierova analýza, texturová filtrace, aj. Klasifikace řízená a neřízená, neuronové sítě, přesnost klasifikace. Radarová analýza, geometrie a princip záznamu radarových dat. Interpretace a zpracování radarových dat, korekce, klasifikace a stereosnímky. Analogové a digitální výstupy. Letecké a družicové snímky, jejich interpretace.
Doporučená literatura
- Neteler M., Mitasova H.: Open source GIS: A GRASS GIS Approach. Kluwer Academic Publishers Group, 2007. ISBN 038735767X.
Přednášky
Cvičení
- Úvod do problematiky (GNU/Linux, GIS GRASS – základní příkazy)
- Základy práce s GRASSem, statistika rastrových dat, tabulka barev
- Metody zvýrazňování obrazu, histogram, barevné modely, syntézy
- Mapová algebra, sčítání, odčítání rastrových dat, podíl obrazu, NDVI
- Filtrace obrazu, plovoucí okno, vyhlazování obrazu
- Detekce hran, ostřící operátory, prahování
- Import, export a rektifikace dat
- Metoda hlavních komponent, transformace RGB – IHS
- Fourierova transformace
- Klasifikace obecně, neřízená klasifikace
- Řízená, částečně řízená klasifikace
- Konzultace
Konzultace kdykoliv po dohodě.
- Martin Landa <martin.landa fsv.cvut.cz>