151YVUS Vyrovnání účelových sítí: Porovnání verzí

Z GeoWikiCZ
m (→‎Letní semestr 2008/2009: změna náplně hodiny 31.3.)
m (→‎Letní semestr 2008/2009: téma hodiny 7.4.)
 
Řádek 11: Řádek 11:
;17.3.: Odvození Nejlepšího nestranného lineárního modelu, odvození GM-modelu s podmínkami ([http://slon.fsv.cvut.cz/ls/yvus/prezentace-GMmodel.pdf prezentace])
;17.3.: Odvození Nejlepšího nestranného lineárního modelu, odvození GM-modelu s podmínkami ([http://slon.fsv.cvut.cz/ls/yvus/prezentace-GMmodel.pdf prezentace])
;24.3.: Příklady vyrovnání polohových vázaných sítí s měřenými délkami ([http://slon.fsv.cvut.cz/ls/yvus/vyrovnani_delek.tgz vyrovnání délek (TGZ)], [http://slon.fsv.cvut.cz/ls/yvus/vyrovnej_delky.m vyrovnej_delky.m])
;24.3.: Příklady vyrovnání polohových vázaných sítí s měřenými délkami ([http://slon.fsv.cvut.cz/ls/yvus/vyrovnani_delek.tgz vyrovnání délek (TGZ)], [http://slon.fsv.cvut.cz/ls/yvus/vyrovnej_delky.m vyrovnej_delky.m])
;31.3.: Příklady vyrovnání polohových vázaných sítí s měřenými směry a délkami - Mathematica
;31.3.: Příklady vyrovnání polohových vázaných sítí s měřenými směry a délkami - charakteristiky přesnosti ([http://www.wolfram.com Mathematica])
;7.4.: Demonstrace metody maximální věrohodnosti na příkladech

Aktuální verze z 7. 4. 2009, 11:25

Anotace

Cílem předmětu je seznámit posluchače s vyrovnáním lokálních geodetických sítí zejména polohových.

Doporučená literatura
  1. Karl-Rudolf Koch: Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models, Second Edition, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1999.
  2. Leoš Mervart, Zdeněk Lukeš: Adjustment Calculus, skriptum, Nakladatelství ČVUT 2007

Letní semestr 2008/2009

10.3.
Definice regulárního Gaussova-Markova modelu (prezentace)
17.3.
Odvození Nejlepšího nestranného lineárního modelu, odvození GM-modelu s podmínkami (prezentace)
24.3.
Příklady vyrovnání polohových vázaných sítí s měřenými délkami (vyrovnání délek (TGZ), vyrovnej_delky.m)
31.3.
Příklady vyrovnání polohových vázaných sítí s měřenými směry a délkami - charakteristiky přesnosti (Mathematica)
7.4.
Demonstrace metody maximální věrohodnosti na příkladech