155YDPZ Zpracování dat DPZ: Porovnání verzí

Z GeoWikiCZ
Řádek 30: Řádek 30:
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/18.html#rgb-composition Sentinel L2A - RGB composition]
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/18.html#rgb-composition Sentinel L2A - RGB composition]
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/05.html Sentinel L2A - NDVI simple computation]
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/05.html Sentinel L2A - NDVI simple computation]
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/28.html Unsupervised and supervised classification], [http://training.gismentors.eu/grass-gis-pokrocily/zod/segmentace.html image segmenatation]
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/28.html Unsupervised and supervised classification], [http://training.gismentors.eu/grass-gis-pokrocily/zod/segmentace.html image segmentation]
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/20.html MODIS data processing]
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/20.html MODIS data processing]
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/21.html Spatio-temporal data processing]
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/21.html Spatio-temporal data processing]

Verze z 21. 11. 2018, 08:07

Anotace

Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace.

Doporučená literatura
  1. Halounová, L., Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země, Vydavatelství ČVUT, 2005.
  2. Halounová, L.: Zpracování obrazových dat, Vydavatelství ČVUT, 2008.
  3. Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, 5th Ed., Wiley, 2007.

Přednášky

Přednášky probíhají ve středu v místnosti B-870 od 09:00 do 10:40.

Přednášející: doc. Ing. Lena Halounová, CSc.

Cvičení

Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 11:00 do 12:40.

Cvičící: Ing. Martin Landa, Ph.D.

Poznámky
  • NDVI (L2A): uuid=9755190c-8910-4d89-89b7-3bde3b630691
  • NDVI (L1C): uuid=2a2995c8-5bd2-4517-b41e-da2c933e46bf
Odkazy

eCognition

  1. Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou
  2. Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), data
  3. Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace leteckých snímků s využitím spektrálních (NDVI, barevný model HSI atd.) a kontextuálních příznaků, data
  4. Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků])
  5. Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)
  6. Pokročilá klasifikace budov, [rule set]
Klasifikace budov, stínů, vysoké a nízké vegetace a ostatních ploch

Aktualizace: 2013/2014 - zimní semestr

  • 5. cvičení - Detekce budov pomocí dat LLS a obrazových dat, [data]
  • 6. cvičení - Detekce budov pomocí podrobných dat LLS, [data]

eCognition Guided Tours: