155YDPZ Zpracování dat DPZ

Anotace

Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace.

Doporučená literatura

1. Halounová, L., Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země, Vydavatelství ČVUT, 2005.
2. Halounová, L.: Zpracování obrazových dat, Vydavatelství ČVUT, 2008.
3. Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, 5th Ed., Wiley, 2007.

Přednášky

Přednášky probíhají ve čtvrtek v místnosti B-870 od 16:00 do 17:40.

Přednášející: doc. Ing. Lena Halounová, CSc.

• Typy dat DPZ, formulace přímé a obrácené úlohy DPZ, digitální zpracování dat DPZ, rektifikace obrazu
• Restaurace obrazu (radiometrické korekce)
• Zvýraznění obrazu (bodové operace, lokální operace)
• Zvýraznění obrazu (Fourierova analýza, texturová filtrace, barevné zvýraznění, manipulace s víceobrazem)
• Klasifikace (řízená a neřízená klasifikace, odhad přesnosti klasifikace), postklasifikační úpravy
• Segmentace obrazu, objektová analýza obrazu
• Radarová analýza (geometrie a princip radaru, interpretace obrazu z radaru, zpracování radarových dat)
• Interferometrie
• Hyperspektrální data

Cvičení

Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 11:00 do 13:00 (případně dle domluvy).

Cvičící: Ing. Martin Landa, Ph.D.

• GRASS GIS introduction
• Sentinel L2A - RGB composition
• Sentinel L2A - NDVI simple computation
• Unsupervised and supervised classification, image segmenatation
• MODIS data processing
• Spatio-temporal data processing
• Regression analysis
• Sentinel data processing
• Sentinel L1C - atmospherical and topographical corrections
• Sentinel spatio-temporal data processing, NDVI

Poznámky

NDVI: i.sentinel.download settings=sentinel.txt uuid=9755190c-8910-4d89-89b7-3bde3b630691

eCognition

1. Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou
2. Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), data
3. Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace leteckých snímků s využitím spektrálních (NDVI, barevný model HSI atd.) a kontextuálních příznaků, data
4. Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků])
5. Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)
6. Pokročilá klasifikace budov, [rule set]

Klasifikace budov, stínů, vysoké a nízké vegetace a ostatních ploch

Aktualizace: 2013/2014 - zimní semestr

• 5. cvičení - Detekce budov pomocí dat LLS a obrazových dat, [data]
• 6. cvičení - Detekce budov pomocí podrobných dat LLS, [data]

eCognition Guided Tours:

• Simple Building Extraction, Základní klasifikace budov
• Mapping Impervious Surface, Mapování nepropustného povrchu
• Advanced Building Extraction, Pokročilá klasifikace budov

GRASS GIS:

• cvičení předmětu ZODH
• Školení GISMentors pro začátečníky
• Školení GISMentors pro pokročilé