155GIT1 Informatika 1: Porovnání verzí
m (→Python) |
|||
(Není zobrazeno 210 mezilehlých verzí od 4 dalších uživatelů.) | |||
Řádek 1: | Řádek 1: | ||
{{toc|right}}'''Informatika 1''' je první ze tří úvodních přednášek bakalářského úvodu do aplikací informatiky směřujících k [[155PJIN|závěrečnému projektu]], který celou bakalářskou geoinformatickou větev uzavírá. V tomto prvním úvodním kurzu se studenti nejprve seznámí s {{wikipedia|Matlab|Matlabem}} a {{wikipedia|GNU Octave}} jako s nástroji pro základní počtářství, které je nezbytnou výbavou pro výpočty technické a teoretické geodézie apod. Tuto část bychom mohli tématicky charakterizovat jako ''od lineární algebry k tvorbě grafů.'' Druhá část kurzu je věnována skriptovacímu jazyku {{wikipedia|Python}}, se kterým se studenti setkají v dalších předmětech jako je [[155GIS2]] anebo [[155FGIS]]. | |||
==== | ==== Tématické okruhy ==== | ||
* základní výpočty v Matlabu | * základní výpočty v Matlabu / GNU Octave | ||
* | * tvorba grafů v Matlabu | ||
* | * úvod do skriptovacího jazyka Python | ||
Výuka je zaměřena na praktické zvládnutí látky, tak aby na ní mohlo být navazováno v dalších předmětech. | Výuka je zaměřena na praktické zvládnutí látky, tak aby na ní mohlo být navazováno v dalších předmětech. Akcentovány jsou postupy algoritmizace a obecné rysy, například příkazy větvení, cyklů a uživatelské funkce. | ||
=== | <center> | ||
<!-- | |||
[http://geo.fsv.cvut.cz/user/gin/git1/matlab Průbežné bodové hodnocení z přednášek LS 2020] | |||
--> | |||
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QfCpgXKxaT43aSBsjxUiMphWQM56G-N0NqGWea1_gCE/edit?ts=602d2059#gid=2146737248 Průběžné bodové hodnocení a výsledná klasifikace LS 2021] | |||
<!-- | |||
(odkaz bude doplněn) | |||
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QfCpgXKxaT43aSBsjxUiMphWQM56G-N0NqGWea1_gCE/edit?usp=sharing Průběžné bodové hodnocení a výsledná klasifikace LS 2020] | |||
--> | |||
</center> | |||
== Přednášky == | |||
Přednášky jsou úzce propojeny s tématy cvičení. Rozpis témat je zapracován v harmonogramu předmětu níže. | |||
'''Termín přednášky:''' | |||
* středa 14:00 - 15:40 v C208 | |||
=== Matlab === | |||
'''Přednášející:''' [[Ing. Jan Holešovský]] | |||
* Prezentace z přednášek http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155git1/matlab/matlab.pdf | |||
** Obrázky http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155git1/matlab/img | |||
** Skripty http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155git1/matlab/m | |||
[[ | === Python === | ||
[[ | |||
'''Přednášející:''' [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]] | |||
* Prezentace z přednášek http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155git1/python | |||
== Cvičení == | |||
'''Vyučující:''' [[Ing. Jan Holešovský]], [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]], Ing. Ondřej Pešek | |||
'''Termíny cvičení:''' | |||
* <strike>čtvrtek 8:00 - 9:40 v B870, kruh 18</strike> | |||
* <strike>čtvrtek 10:00 - 11:40 v B870, kruh 16</strike> | |||
* čtvrtek 12:00 - 13:40 v B870, kruh 17 | |||
== Harmonogram == | |||
<span style="color:#ff0000">Výuka probíhá až do odvolání bezkontaktně přes MS Teams. Výklad témat probíhá ve středu (pro celý ročník společně v čase 14:00 - 15:40, MS Teams), evtl. podle potřeby i ve čtvrtek (pro celý ročník společně v čase 12.00 - 13.40, kdy mají volno všechny kruhy, MS Teams). Zadání bodovaných úkolů k samostatnému řešení v rámci cvičení proběhne zpravidla ve čtvrtek přes Moodle.</span> | |||
# (17/18.2.) Matlab [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, vektory, matice, indexování, základní matematické operace, skripty]] | |||
# (24/25.2.) Matlab [[155GIT1 / 2. cvičení|Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory]] | |||
# (03/04.3.) Matlab [[155GIT1 / 3. cvičení|Textové řetězce, workspace, čtení a zápis matic z/do textových souborů]] | |||
# (10/11.3.) Matlab [[155GIT1 / 4. cvičení|Algoritmizace, podmínky a cykly]] | |||
# (17/18.3.) Matlab [[155GIT1 / 5. cvičení|Uživatelské funkce]] | |||
# (24/25.3.) Matlab [[155GIT1 / 6. cvičení|Grafy funkcí]] | |||
# (31.3./--) Matlab [[155GIT1 / 7. cvičení|Test]] <span style="color:#ff0000">On-line test, středa 31.3. 14:00 - 15:40 (celý ročník společně, Moodle)</span> | |||
# (07/08.4.) Python [[155GIT1 / 8. cvičení|Úvod, datové typy, formátování řetězců]] | |||
# (14/15.4.) Python [[155GIT1 / 9. cvičení|Algoritmizace (podmínky, cykly), čtení a zápis souborů]] | |||
# (21/22.4.) Python [[155GIT1 / 10. cvičení|Funkce, chybový stav, moduly]] | |||
# (28/29.4.) Python [[155GIT1 / 11. cvičení|Knihovna Numpy]] | |||
# (05/06.5.) Python [[155GIT1 / 12. cvičení|Knihovna Matplotlib]]<br/> <span style="color:#ff0000">On-line test, čtvrtek 6.5. 12:00 - 13:40 (celý ročník společně, Moodle)</span> | |||
# (--/13.5.) Výuka odpadá - Výuka v terénu | |||
<!-- | |||
* (20.2.) [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, matice, vektory, indexování, skripty]] | |||
* (27.2.) [[155GIT1 / 2. cvičení|Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory]] | |||
* (06.3.) [[155GIT1 / 3. cvičení|Textové řetězce, workspace, čtení a zápis matic z/do textových souborů]] | |||
* (13.3.) [[155GIT1 / 4. cvičení|1. test - elementární operace s maticemi a vektory, čtení a formátovaný zápis matic z/do souboru]] | |||
* (20.3.) [[155GIT1 / 5. cvičení|Algoritmizace, podmínky a cykly]] | |||
* (27.3.) [[155GIT1 / 6. cvičení|[[155GIT1 / 7. cvičení|Uživatelské funkce]] | |||
* (03.4.) [[155GIT1 / 7. cvičení|Uživatelské funkce]] | |||
* (10.4.) [[155GIT1 / 8. cvičení|2. test - algoritmizace a funkce]] | |||
* (17.4.) [[155GIT1 / 9. cvičení|Grafy funkcí]] | |||
* (24.4.) [[155GIT1 / 10. cvičení|Obrazová data]] | |||
* (02.5.) [[155GIT1 / 11. cvičení|3. test - grafy, obrazová data]] | |||
* (14.5.) [[155GIT1 / 12. cvičení|Všeobecný opravný test]] | |||
--> | |||
=== Podmínky udělení zápočtu === | |||
* Během semestru se píší dva testy (jeden test z Matlabu, jeden test z Pythonu, viz harmonogram cvičení). | |||
* Za každý test lze získat maximálně 5 bodů. | |||
* Pokud není předem stanoveno jinak, lze u testů používat vlastní poznámky či internet. Vyloučena je pouze přímá komunikace v učebně včetně mobilních zařízení apod. | |||
* Další body je možné získat na přednáškách a cvičeních za výborné znalosti a aktivitu při výuce. Váha bodů získaných z přednášek nebo cvičení je však nižší než váha bodů z testů. | |||
* Pro zisk zápočtu je nutné mít úspěšně splněny OBA testy (Matlab i Python), přičemž za úspěšně splněný test se považuje takový test, v němž bylo dosaženo 1 až 5 bodů. Test s nulovým počtem bodů je považován za neúspěšný. | |||
<!-- | |||
* Studenti, kteří nezískají z Matlabu a současně ani z Pythonu z testů v semestru ani jeden bod, již nemají nárok na zápočet. | |||
--> | |||
* Ve zkouškovém období bude vypsán jeden termín opravného testu, kde si bude možné opravit bodové hodnocení z Matlabu NEBO z Pythonu (dle vlastní volby/potřeby). Z tohoto testu lze získat opět maximálně 5 bodů. Jeho výsledek se připočítává k bodovému hodnocení základních testů. Opravného testu se mohou zúčastnit i úspěšní studenti, kteří si chtějí vylepšit celkové bodové skóre. | |||
<!-- | |||
* Ve zkouškovém období bude vypsán opravný test pro Matlab / Python, kde si bude možné opravit bodové hodnocení. Z opravného testu lze získat opět maximálně 5 bodů. Jeho výsledek se připočítává k bodovému hodnocení základních testů. Opravného testu se mohou zúčastnit i úspěšní studenti, kteří si chtějí vylepšit celkové bodové skóre. | |||
--> | |||
=== Moodle === | |||
* https://moodle-vyuka.cvut.cz/course/view.php?id=5130 | |||
=== Nástroje === | |||
* [[Rozdíly v syntaxi mezi GNU Octave a Matlabem]] | |||
==== Matlab ==== | |||
:* (Windows/Linux) https://download.cvut.cz {{bullet}} MathWorks | |||
:→ <strike>'''Omezení:''' Nelze s ním pracovat mimo síť ČVUT!</strike> | |||
:→ '''Pozn:''' Mimo síť ČVUT by měla být funkční verze Campus-Wide-Matlab. Podrobnější informace naleznete na https://download.cvut.cz/campus-wide-matlab/. | |||
==== GNU Octave ==== | |||
:* (MS Windows) https://www.gnu.org/software/octave/#install | |||
:* (Ubuntu) <code> sudo apt-get install octave octave-htmldoc octave-info</code> | |||
:→ '''Bez omezení:''' Free software / Open source | |||
==== Python ==== | |||
* [[155GIT1 / Python|Postup instalace (společně s editorem PyCharm)]] | |||
* [http://gislab2.fsv.cvut.cz:8888 Jupyter notebook @ gislab] | |||
=== Další odkazy === | |||
* [https://www.math.muni.cz/~kolacek/vyuka/vypsyst/navod.pdf Jak pracovat s MATLABem] | |||
* [http://uprt.vscht.cz/majerova/matlab/ MATLAB, 9 lekcí] | |||
* [http://www.cdm.cas.cz/czech/hora/vyuka/mvs/tutorial.pdf MATLAB Díl I. – Práce s programem] | |||
* [http://www.cdm.cas.cz/czech/hora/vyuka/mvs/reference.pdf MATLAB Díl II. – Popis funkcí] | |||
* [http://www.mathworks.com/support/ Podpora tvůrce SW] | |||
* [http://matlab.euweb.cz/ Přehled odkazů] | |||
* [http://www.octave.cz/pages/kapitoly.html Český průvodce programem Octave] | |||
* '''[http://octave-online.net/ Octave online]''' | |||
{{Geoinformatika}} |
Verze z 21. 4. 2021, 11:45
Informatika 1 je první ze tří úvodních přednášek bakalářského úvodu do aplikací informatiky směřujících k závěrečnému projektu, který celou bakalářskou geoinformatickou větev uzavírá. V tomto prvním úvodním kurzu se studenti nejprve seznámí s Matlabem a GNU Octave jako s nástroji pro základní počtářství, které je nezbytnou výbavou pro výpočty technické a teoretické geodézie apod. Tuto část bychom mohli tématicky charakterizovat jako od lineární algebry k tvorbě grafů. Druhá část kurzu je věnována skriptovacímu jazyku Python, se kterým se studenti setkají v dalších předmětech jako je 155GIS2 anebo 155FGIS.
Tématické okruhy
- základní výpočty v Matlabu / GNU Octave
- tvorba grafů v Matlabu
- úvod do skriptovacího jazyka Python
Výuka je zaměřena na praktické zvládnutí látky, tak aby na ní mohlo být navazováno v dalších předmětech. Akcentovány jsou postupy algoritmizace a obecné rysy, například příkazy větvení, cyklů a uživatelské funkce.
Přednášky
Přednášky jsou úzce propojeny s tématy cvičení. Rozpis témat je zapracován v harmonogramu předmětu níže.
Termín přednášky:
- středa 14:00 - 15:40 v C208
Matlab
Přednášející: Ing. Jan Holešovský
- Prezentace z přednášek http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155git1/matlab/matlab.pdf
Python
Přednášející: Ing. Martin Landa, Ph.D.
- Prezentace z přednášek http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155git1/python
Cvičení
Vyučující: Ing. Jan Holešovský, Ing. Martin Landa, Ph.D., Ing. Ondřej Pešek
Termíny cvičení:
čtvrtek 8:00 - 9:40 v B870, kruh 18čtvrtek 10:00 - 11:40 v B870, kruh 16- čtvrtek 12:00 - 13:40 v B870, kruh 17
Harmonogram
Výuka probíhá až do odvolání bezkontaktně přes MS Teams. Výklad témat probíhá ve středu (pro celý ročník společně v čase 14:00 - 15:40, MS Teams), evtl. podle potřeby i ve čtvrtek (pro celý ročník společně v čase 12.00 - 13.40, kdy mají volno všechny kruhy, MS Teams). Zadání bodovaných úkolů k samostatnému řešení v rámci cvičení proběhne zpravidla ve čtvrtek přes Moodle.
- (17/18.2.) Matlab První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, vektory, matice, indexování, základní matematické operace, skripty
- (24/25.2.) Matlab Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory
- (03/04.3.) Matlab Textové řetězce, workspace, čtení a zápis matic z/do textových souborů
- (10/11.3.) Matlab Algoritmizace, podmínky a cykly
- (17/18.3.) Matlab Uživatelské funkce
- (24/25.3.) Matlab Grafy funkcí
- (31.3./--) Matlab Test On-line test, středa 31.3. 14:00 - 15:40 (celý ročník společně, Moodle)
- (07/08.4.) Python Úvod, datové typy, formátování řetězců
- (14/15.4.) Python Algoritmizace (podmínky, cykly), čtení a zápis souborů
- (21/22.4.) Python Funkce, chybový stav, moduly
- (28/29.4.) Python Knihovna Numpy
- (05/06.5.) Python Knihovna Matplotlib
On-line test, čtvrtek 6.5. 12:00 - 13:40 (celý ročník společně, Moodle) - (--/13.5.) Výuka odpadá - Výuka v terénu
Podmínky udělení zápočtu
- Během semestru se píší dva testy (jeden test z Matlabu, jeden test z Pythonu, viz harmonogram cvičení).
- Za každý test lze získat maximálně 5 bodů.
- Pokud není předem stanoveno jinak, lze u testů používat vlastní poznámky či internet. Vyloučena je pouze přímá komunikace v učebně včetně mobilních zařízení apod.
- Další body je možné získat na přednáškách a cvičeních za výborné znalosti a aktivitu při výuce. Váha bodů získaných z přednášek nebo cvičení je však nižší než váha bodů z testů.
- Pro zisk zápočtu je nutné mít úspěšně splněny OBA testy (Matlab i Python), přičemž za úspěšně splněný test se považuje takový test, v němž bylo dosaženo 1 až 5 bodů. Test s nulovým počtem bodů je považován za neúspěšný.
- Ve zkouškovém období bude vypsán jeden termín opravného testu, kde si bude možné opravit bodové hodnocení z Matlabu NEBO z Pythonu (dle vlastní volby/potřeby). Z tohoto testu lze získat opět maximálně 5 bodů. Jeho výsledek se připočítává k bodovému hodnocení základních testů. Opravného testu se mohou zúčastnit i úspěšní studenti, kteří si chtějí vylepšit celkové bodové skóre.
Moodle
Nástroje
Matlab
- (Windows/Linux) https://download.cvut.cz • MathWorks
- →
Omezení: Nelze s ním pracovat mimo síť ČVUT! - → Pozn: Mimo síť ČVUT by měla být funkční verze Campus-Wide-Matlab. Podrobnější informace naleznete na https://download.cvut.cz/campus-wide-matlab/.
GNU Octave
- (MS Windows) https://www.gnu.org/software/octave/#install
- (Ubuntu)
sudo apt-get install octave octave-htmldoc octave-info
- → Bez omezení: Free software / Open source