155GIT1 Informatika 1: Porovnání verzí

Z GeoWikiCZ
(Není zobrazeno 215 mezilehlých verzí od 4 dalších uživatelů.)
Řádek 1: Řádek 1:
__NOTOC__'''Informatika 1''' je první ze tří úvodních přednášek bakalářského úvodu do aplikací informatiky směřujících k [[153PJIN|závěrečnému projektu]], který celou bakalářskou geoinformatickou větev uzavírá.  V tomto prvním úvodním kurzu se studenti nejprve seznámí s Matlabem jako s nástrojem nejen pro základní počtářství, které je nezbytnou výbavou pro výpočty technické geodézie a pod., ale i nástrojem, pro zpracování obrazových rastrových dat. Tuto část bychom mohli tématicky charakterizovat jako ''od lineární algebry ke zpracování obrazových dat.'' Závěr kurzu je věnován stručnému seznámení s Linuxem (který je využíván v následujícím kurzu [[153GIT2|úvodu do databází]]) a dalšími vybranými tématy jako jsou například základní pojmy UML a další.
{{toc|right}}'''Informatika 1''' je první ze tří úvodních přednášek bakalářského úvodu do aplikací informatiky směřujících k [[155PJIN|závěrečnému projektu]], který celou bakalářskou geoinformatickou větev uzavírá.  V tomto prvním úvodním kurzu se studenti nejprve seznámí s {{wikipedia|Matlab|Matlabem}} a {{wikipedia|GNU Octave}} jako s nástroji pro základní počtářství, které je nezbytnou výbavou pro výpočty technické a teoretické geodézie apod. Tuto část bychom mohli tématicky charakterizovat jako ''od lineární algebry k tvorbě grafů.'' Druhá část kurzu je věnována skriptovacímu jazyku {{wikipedia|Python}}, se kterým se studenti setkají v dalších předmětech jako je [[155GIS2]] anebo [[155FGIS]].


==== Tři tématické okruhy ====
==== Tématické okruhy ====


* [[153GIT1 Informatika 1 / základní výpočty v Matlabu|základní výpočty v Matlabu]]
* základní výpočty v Matlabu / GNU Octave
* tvorba grafů v Matlabu
* úvod do skriptovacího jazyka Python


* [[153GIT1 Informatika 1 / zpracování obrazových dat v Matlabu|zpracování obrazových dat v Matlabu]]
Výuka je zaměřena na praktické zvládnutí látky, tak aby na ní mohlo být navazováno v dalších předmětech. Akcentovány jsou postupy algoritmizace a obecné rysy, například příkazy větvení, cyklů a uživatelské funkce.
* [[153GIT1 Informatika 1 / Linux a vybrané nástroje pro zpracování dat|Linux a vybrané nástroje pro zpracování dat]]


Výuka je zaměřena na praktické zvládnutí látky, tak aby na ní mohlo být navazováno v dalších předmětech. V Matlabu jsou akcentovány algoritmizace a obecné rysy, například příkazy větvení, cyklů a uživatelské funkce Matlabu jsou dobrým východiskem, ze kterého lze vycházet ve druhé informatice při výuce úložných procedur databázového systémy [[PostgreSQL]], který je vyučován (především cvičení) pod operačním systémem [http://en.wikipedia.org/wiki/Linux Linux].
<center>
<!--
[http://geo.fsv.cvut.cz/user/gin/git1/matlab Průbežné bodové hodnocení z přednášek LS 2020]
-->
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QfCpgXKxaT43aSBsjxUiMphWQM56G-N0NqGWea1_gCE/edit?ts=602d2059#gid=2146737248 Průběžné bodové hodnocení a výsledná klasifikace LS 2021]
<!--
(odkaz bude doplněn)
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QfCpgXKxaT43aSBsjxUiMphWQM56G-N0NqGWea1_gCE/edit?usp=sharing Průběžné bodové hodnocení a výsledná klasifikace LS 2020]
-->
</center>


=== Přednášky ===
== Přednášky ==


* Prezentace z přednášek http://geo.fsv.cvut.cz/user/gin/matlab
Přednášky jsou úzce propojeny s tématy cvičení. Rozpis témat je zapracován v harmonogramu předmětu níže.


=== Cvičení ===
'''Termín přednášky:'''
* středa 14:00 - 15:40 v C208


Během semestru se píší minimálně tři testy, podmínkou pro udělení zápočtu je minimálně 50% úspěšnost a minimálně ''n'' bodů, kde ''n'' je počet bodů. Pokud není předem stanoveno jinak, lze u testů používat jeden list formátu A4 s poznámkami. V zápočtovém týdny se píše jeden opravný test. Testy jsou bodově hodnoceny 1 až 5, jejich průměr je jedním z kritérii při hodnocení u zkoušky. Doplňkové body je možné získat individuálně i na přednáškách.
=== Matlab ===


* [https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Auf-SpU0yzszdFRBMTE5a3RRYUdHWDZDUGdqMjFWU0E&usp=sharing Výsledky testů]
'''Přednášející:''' [[Ing. Jan Holešovský]]


==== Harmonogram ====
* Prezentace z přednášek http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155git1/matlab/matlab.pdf
** Obrázky http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155git1/matlab/img
** Skripty http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155git1/matlab/m


# Matlab desktop, matice, vektory, skaláry, proměnné, indexování, operátor :, submatice
=== Python ===
# Maticové operace, operace po prvcích, transponování, spojování matic, odstranění submatic (řádky, sloupce), maticové a matematické funkce, operátory. Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory, textové řetězce, skripty.
# Čtení a zápis textových souborů.
# Algoritmizace, podmínky a cykly.
# 1. test
#
#
#
#
#
#
#
# Opravný test


[[Kategorie:Výuka]]
'''Přednášející:''' [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]]
[[Kategorie:Geoinformatika]]
 
* Prezentace z přednášek http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155git1/python
 
== Cvičení ==
 
'''Vyučující:''' [[Ing. Jan Holešovský]], [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]], Ing. Ondřej Pešek
 
'''Termíny cvičení:'''
* <strike>čtvrtek  8:00 -  9:40 v B870, kruh 18</strike>
* <strike>čtvrtek 10:00 - 11:40 v B870, kruh 16</strike>
* čtvrtek 12:00 - 13:40 v B870, kruh 17
 
== Harmonogram ==
 
<span style="color:#ff0000">Výuka probíhá až do odvolání bezkontaktně přes MS Teams. Výklad témat probíhá ve středu (pro celý ročník společně v čase 14:00 - 15:40, MS Teams), evtl. podle potřeby i ve čtvrtek (pro celý ročník společně v čase 12.00 - 13.40, kdy mají volno všechny kruhy, MS Teams). Zadání bodovaných úkolů k samostatnému řešení v rámci cvičení proběhne zpravidla ve čtvrtek přes Moodle.</span>
 
# (17/18.2.) Matlab [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, vektory, matice, indexování, základní matematické operace, skripty]]
# (24/25.2.) Matlab [[155GIT1 / 2. cvičení|Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory]]
# (03/04.3.) Matlab [[155GIT1 / 3. cvičení|Textové řetězce, workspace, čtení a zápis matic z/do textových souborů]]
# (10/11.3.) Matlab [[155GIT1 / 4. cvičení|Algoritmizace, podmínky a cykly]]
# (17/18.3.) Matlab [[155GIT1 / 5. cvičení|Uživatelské funkce]]
# (24/25.3.) Matlab [[155GIT1 / 6. cvičení|Grafy funkcí]]
# (31.3./--) Matlab [[155GIT1 / 7. cvičení|Test]] <span style="color:#ff0000">On-line test, středa 31.3. 14:00 - 15:40 (celý ročník společně, Moodle)</span>
# (07/08.4.) Python [[155GIT1 / 8. cvičení|Úvod, datové typy, formátování řetězců]]
# (14/15.4.) Python [[155GIT1 / 9. cvičení|Algoritmizace (podmínky, cykly), čtení a zápis souborů]]
# (21/22.4.) Python [[155GIT1 / 10. cvičení|Funkce, chybový stav, moduly]]
# (28/29.4.) Python [[155GIT1 / 11. cvičení|Knihovna Numpy]]
# (05/06.5.) Python [[155GIT1 / 12. cvičení|Knihovna Matplotlib]]<br/> <span style="color:#ff0000">On-line test, čtvrtek 6.5. 12:00 - 13:40 (celý ročník společně, Moodle)</span>
# (--/13.5.) Výuka odpadá - Výuka v terénu
<!--
* (20.2.) [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, matice, vektory, indexování, skripty]]
* (27.2.) [[155GIT1 / 2. cvičení|Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory]]
* (06.3.) [[155GIT1 / 3. cvičení|Textové řetězce, workspace, čtení a zápis matic z/do textových souborů]]
* (13.3.) [[155GIT1 / 4. cvičení|1. test - elementární operace s maticemi a vektory, čtení a formátovaný zápis matic z/do souboru]]
* (20.3.) [[155GIT1 / 5. cvičení|Algoritmizace, podmínky a cykly]]
* (27.3.) [[155GIT1 / 6. cvičení|[[155GIT1 / 7. cvičení|Uživatelské funkce]]
* (03.4.) [[155GIT1 / 7. cvičení|Uživatelské funkce]]
* (10.4.) [[155GIT1 / 8. cvičení|2. test - algoritmizace a funkce]]
* (17.4.) [[155GIT1 / 9. cvičení|Grafy funkcí]]
* (24.4.) [[155GIT1 / 10. cvičení|Obrazová data]]
* (02.5.) [[155GIT1 / 11. cvičení|3. test - grafy, obrazová data]]
* (14.5.) [[155GIT1 / 12. cvičení|Všeobecný opravný test]]
-->
 
=== Podmínky udělení zápočtu ===
 
* Během semestru se píší dva testy (jeden test z Matlabu, jeden test z Pythonu, viz harmonogram cvičení).
* Za každý test lze získat maximálně 5 bodů.
* Pokud není předem stanoveno jinak, lze u testů používat vlastní poznámky či internet. Vyloučena je pouze přímá komunikace v učebně včetně mobilních zařízení apod.
* Další body je možné získat na přednáškách a cvičeních za výborné znalosti a aktivitu při výuce. Váha bodů získaných z přednášek nebo cvičení je však nižší než váha bodů z testů.
* Pro zisk zápočtu je nutné mít úspěšně splněny OBA testy (Matlab i Python), přičemž za úspěšně splněný test se považuje takový test, v němž bylo dosaženo 1 až 5 bodů. Test s nulovým počtem bodů je považován za neúspěšný.
<!--
* Studenti, kteří nezískají z Matlabu a současně ani z Pythonu z testů v semestru ani jeden bod, již nemají nárok na zápočet.
-->
* Ve zkouškovém období bude vypsán jeden termín opravného testu, kde si bude možné opravit bodové hodnocení z Matlabu NEBO z Pythonu (dle vlastní volby/potřeby). Z tohoto testu lze získat opět maximálně 5 bodů. Jeho výsledek se připočítává k bodovému hodnocení základních testů. Opravného testu se mohou zúčastnit i úspěšní studenti, kteří si chtějí vylepšit celkové bodové skóre.
<!--
* Ve zkouškovém období bude vypsán opravný test pro Matlab / Python, kde si bude možné opravit bodové hodnocení. Z opravného testu lze získat opět maximálně 5 bodů. Jeho výsledek se připočítává k bodovému hodnocení základních testů. Opravného testu se mohou zúčastnit i úspěšní studenti, kteří si chtějí vylepšit celkové bodové skóre.
-->
 
=== Moodle ===
 
* https://moodle-vyuka.cvut.cz/course/view.php?id=5130
 
=== Nástroje ===
 
* [[Rozdíly v syntaxi mezi GNU Octave a Matlabem]]
 
==== Matlab ====
 
:* (Windows/Linux) https://download.cvut.cz {{bullet}} MathWorks
:&rarr; <strike>'''Omezení:''' Nelze s ním pracovat mimo síť ČVUT!</strike>
:&rarr; '''Pozn:''' Mimo síť ČVUT by měla být funkční verze Campus-Wide-Matlab. Podrobnější informace naleznete na https://download.cvut.cz/campus-wide-matlab/.
 
==== GNU Octave ====
 
:* (MS Windows) https://www.gnu.org/software/octave/#install
:* (Ubuntu) <code> sudo apt-get install octave octave-htmldoc octave-info</code>
:&rarr; '''Bez omezení:''' Free software / Open source
 
==== Python ====
 
* [[155GIT1 / Python|Postup instalace (společně s editorem PyCharm)]]
* [http://gislab2.fsv.cvut.cz:8888 Jupyter notebook @ gislab]
 
=== Další odkazy ===
 
* [https://www.math.muni.cz/~kolacek/vyuka/vypsyst/navod.pdf Jak pracovat s MATLABem]
* [http://uprt.vscht.cz/majerova/matlab/ MATLAB, 9 lekcí]
* [http://www.cdm.cas.cz/czech/hora/vyuka/mvs/tutorial.pdf MATLAB Díl I. – Práce s programem]
* [http://www.cdm.cas.cz/czech/hora/vyuka/mvs/reference.pdf MATLAB Díl II. – Popis funkcí]
* [http://www.mathworks.com/support/ Podpora tvůrce SW]
* [http://matlab.euweb.cz/ Přehled odkazů]
* [http://www.octave.cz/pages/kapitoly.html Český průvodce programem Octave]
* '''[http://octave-online.net/ Octave online]'''
 
{{Geoinformatika}}

Verze z 21. 4. 2021, 11:45

Informatika 1 je první ze tří úvodních přednášek bakalářského úvodu do aplikací informatiky směřujících k závěrečnému projektu, který celou bakalářskou geoinformatickou větev uzavírá. V tomto prvním úvodním kurzu se studenti nejprve seznámí s Matlabem a GNU Octave jako s nástroji pro základní počtářství, které je nezbytnou výbavou pro výpočty technické a teoretické geodézie apod. Tuto část bychom mohli tématicky charakterizovat jako od lineární algebry k tvorbě grafů. Druhá část kurzu je věnována skriptovacímu jazyku Python, se kterým se studenti setkají v dalších předmětech jako je 155GIS2 anebo 155FGIS.

Tématické okruhy

  • základní výpočty v Matlabu / GNU Octave
  • tvorba grafů v Matlabu
  • úvod do skriptovacího jazyka Python

Výuka je zaměřena na praktické zvládnutí látky, tak aby na ní mohlo být navazováno v dalších předmětech. Akcentovány jsou postupy algoritmizace a obecné rysy, například příkazy větvení, cyklů a uživatelské funkce.

Průběžné bodové hodnocení a výsledná klasifikace LS 2021

Přednášky

Přednášky jsou úzce propojeny s tématy cvičení. Rozpis témat je zapracován v harmonogramu předmětu níže.

Termín přednášky:

  • středa 14:00 - 15:40 v C208

Matlab

Přednášející: Ing. Jan Holešovský

Python

Přednášející: Ing. Martin Landa, Ph.D.

Cvičení

Vyučující: Ing. Jan Holešovský, Ing. Martin Landa, Ph.D., Ing. Ondřej Pešek

Termíny cvičení:

  • čtvrtek 8:00 - 9:40 v B870, kruh 18
  • čtvrtek 10:00 - 11:40 v B870, kruh 16
  • čtvrtek 12:00 - 13:40 v B870, kruh 17

Harmonogram

Výuka probíhá až do odvolání bezkontaktně přes MS Teams. Výklad témat probíhá ve středu (pro celý ročník společně v čase 14:00 - 15:40, MS Teams), evtl. podle potřeby i ve čtvrtek (pro celý ročník společně v čase 12.00 - 13.40, kdy mají volno všechny kruhy, MS Teams). Zadání bodovaných úkolů k samostatnému řešení v rámci cvičení proběhne zpravidla ve čtvrtek přes Moodle.

  1. (17/18.2.) Matlab První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, vektory, matice, indexování, základní matematické operace, skripty
  2. (24/25.2.) Matlab Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory
  3. (03/04.3.) Matlab Textové řetězce, workspace, čtení a zápis matic z/do textových souborů
  4. (10/11.3.) Matlab Algoritmizace, podmínky a cykly
  5. (17/18.3.) Matlab Uživatelské funkce
  6. (24/25.3.) Matlab Grafy funkcí
  7. (31.3./--) Matlab Test On-line test, středa 31.3. 14:00 - 15:40 (celý ročník společně, Moodle)
  8. (07/08.4.) Python Úvod, datové typy, formátování řetězců
  9. (14/15.4.) Python Algoritmizace (podmínky, cykly), čtení a zápis souborů
  10. (21/22.4.) Python Funkce, chybový stav, moduly
  11. (28/29.4.) Python Knihovna Numpy
  12. (05/06.5.) Python Knihovna Matplotlib
    On-line test, čtvrtek 6.5. 12:00 - 13:40 (celý ročník společně, Moodle)
  13. (--/13.5.) Výuka odpadá - Výuka v terénu

Podmínky udělení zápočtu

  • Během semestru se píší dva testy (jeden test z Matlabu, jeden test z Pythonu, viz harmonogram cvičení).
  • Za každý test lze získat maximálně 5 bodů.
  • Pokud není předem stanoveno jinak, lze u testů používat vlastní poznámky či internet. Vyloučena je pouze přímá komunikace v učebně včetně mobilních zařízení apod.
  • Další body je možné získat na přednáškách a cvičeních za výborné znalosti a aktivitu při výuce. Váha bodů získaných z přednášek nebo cvičení je však nižší než váha bodů z testů.
  • Pro zisk zápočtu je nutné mít úspěšně splněny OBA testy (Matlab i Python), přičemž za úspěšně splněný test se považuje takový test, v němž bylo dosaženo 1 až 5 bodů. Test s nulovým počtem bodů je považován za neúspěšný.
  • Ve zkouškovém období bude vypsán jeden termín opravného testu, kde si bude možné opravit bodové hodnocení z Matlabu NEBO z Pythonu (dle vlastní volby/potřeby). Z tohoto testu lze získat opět maximálně 5 bodů. Jeho výsledek se připočítává k bodovému hodnocení základních testů. Opravného testu se mohou zúčastnit i úspěšní studenti, kteří si chtějí vylepšit celkové bodové skóre.

Moodle

Nástroje

Matlab

Omezení: Nelze s ním pracovat mimo síť ČVUT!
Pozn: Mimo síť ČVUT by měla být funkční verze Campus-Wide-Matlab. Podrobnější informace naleznete na https://download.cvut.cz/campus-wide-matlab/.

GNU Octave

Bez omezení: Free software / Open source

Python

Další odkazy