155GIT1 Informatika 1: Porovnání verzí

Z GeoWikiCZ
Skočit na navigaci Skočit na vyhledávání
Řádek 54: Řádek 54:
 
=== Harmonogram ===
 
=== Harmonogram ===
  
<span style="color:#ff0000">Výuka probíhá až do odvolání bezkontaktně přes MS Teams. Výklad témat probíhá ve středu (pro celý ročník společně, MS Teams), zadání bodovaných úkolů k samostatnému řešení v rámci cvičení ve čtvrtek přes Moodle.</span>
+
<span style="color:#ff0000">Výuka probíhá až do odvolání bezkontaktně přes MS Teams. Výklad témat probíhá ve středu (pro celý ročník společně v čase 14:00 - 15:40, MS Teams), evtl. podle potřeby i ve čtvrtek (pro celý ročník společně v čase 12.00 - 13.40, kdy mají volno všechny kruhy, MS Teams). Zadání bodovaných úkolů k samostatnému řešení v rámci cvičení proběhne zpravidla ve čtvrtek přes Moodle.</span>
  
 
# (17/18.2.) Matlab [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, vektory, matice, indexování, základní matematické operace, skripty]]
 
# (17/18.2.) Matlab [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, vektory, matice, indexování, základní matematické operace, skripty]]

Verze z 16. 2. 2021, 21:39

Informatika 1 je první ze tří úvodních přednášek bakalářského úvodu do aplikací informatiky směřujících k závěrečnému projektu, který celou bakalářskou geoinformatickou větev uzavírá. V tomto prvním úvodním kurzu se studenti nejprve seznámí s Matlabem a GNU Octave jako s nástroji pro základní počtářství, které je nezbytnou výbavou pro výpočty technické a teoretické geodézie apod. Tuto část bychom mohli tématicky charakterizovat jako od lineární algebry k tvorbě grafů.

Tématické okruhy

  • základní výpočty v Matlabu / GNU Octave
  • tvorba grafů v Matlabu

Výuka je zaměřena na praktické zvládnutí látky, tak aby na ní mohlo být navazováno v dalších předmětech. V Matlabu, resp. GNU Octave jsou akcentovány algoritmizace a obecné rysy, například příkazy větvení, cyklů a uživatelské funkce.

Průběžné bodové hodnocení a výsledná klasifikace LS 2021 (odkaz bude doplněn)

Přednášky

Přednášky jsou úzce propojeny s tématy cvičení. Rozpis témat je zapracován v harmonogramu předmětu níže.

Termín přednášky:

  • středa 14:00 - 15:40 v C208

Matlab

Přednášející: Ing. Jan Holešovský

Python

Přednášející: Ing. Martin Landa, Ph.D.

Cvičení

Vyučující: Ing. Jan Holešovský, Ing. Martin Landa, Ph.D.

Termíny cvičení:

  • čtvrtek 8:00 - 9:40 v B870, kruh 18
  • čtvrtek 10:00 - 11:40 v B870, kruh 16
  • čtvrtek 12:00 - 13:40 v B870, kruh 17

Harmonogram

Výuka probíhá až do odvolání bezkontaktně přes MS Teams. Výklad témat probíhá ve středu (pro celý ročník společně v čase 14:00 - 15:40, MS Teams), evtl. podle potřeby i ve čtvrtek (pro celý ročník společně v čase 12.00 - 13.40, kdy mají volno všechny kruhy, MS Teams). Zadání bodovaných úkolů k samostatnému řešení v rámci cvičení proběhne zpravidla ve čtvrtek přes Moodle.

  1. (17/18.2.) Matlab První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, vektory, matice, indexování, základní matematické operace, skripty
  2. (24/25.2.) Matlab Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory
  3. (03/04.3.) Matlab Textové řetězce, workspace, čtení a zápis matic z/do textových souborů
  4. (10/11.3.) Matlab Algoritmizace, podmínky a cykly
  5. (17/18.3.) Matlab Uživatelské funkce
  6. (24/25.3.) Matlab Grafy funkcí
  7. (31.3./--) Matlab Test On-line test, středa 31.3. 14:00 - 15:40 (celý ročník společně, Moodle)
  8. (07/08.4.) Python
  9. (14/15.4.) Python
  10. (21/22.4.) Python
  11. (28/29.4.) Python
  12. (05/06.5.) Python
  13. (--/13.5.) Výuka odpadá - Výuka v terénu

Podmínky udělení zápočtu

  • Během semestru se píší dva testy (jeden test z Matlabu, jeden test z Pythonu, viz harmonogram cvičení).
  • Za každý test lze získat maximálně 5 bodů.
  • Pokud není předem stanoveno jinak, lze u testů používat vlastní poznámky či internet. Vyloučena je pouze přímá komunikace v učebně včetně mobilních zařízení apod.
  • Další body je možné získat na přednáškách a cvičeních za výborné znalosti a aktivitu při výuce. Váha bodů získaných z přednášek nebo cvičení je však nižší než váha bodů z testů.
  • Pro zisk zápočtu je nutné mít úspěšně splněny OBA testy (Matlab i Python), přičemž za úspěšně splněný test se považuje takový test, v němž bylo dosaženo 1 až 5 bodů. Test s nulovým počtem bodů je považován za neúspěšný.
  • Ve zkouškovém období bude vypsán opravný test pro Matlab / Python, kde si bude možné opravit bodové hodnocení. Z opravného testu lze získat opět maximálně 5 bodů. Jeho výsledek se připočítává k bodovému hodnocení základních testů. Opravného testu se mohou zúčastnit i úspěšní studenti, kteří si chtějí vylepšit celkové bodové skóre.

Moodle

Nástroje

Matlab
Omezení: Nelze s ním pracovat mimo síť ČVUT!
GNU Octave
Bez omezení: Free software / Open source

Další odkazy