155GIT1 Informatika 1: Porovnání verzí

Z GeoWikiCZ
Řádek 32: Řádek 32:
* (23.3.) [[155GIT1 / 5. cvičení|1. test - čtení a formátovaný zápis matic z/do souboru, elementarní operace s maticemi a vektory]]
* (23.3.) [[155GIT1 / 5. cvičení|1. test - čtení a formátovaný zápis matic z/do souboru, elementarní operace s maticemi a vektory]]
* (30.3.) [[155GIT1 / 6. cvičení|Algoritmizace, podmínky a cykly]]
* (30.3.) [[155GIT1 / 6. cvičení|Algoritmizace, podmínky a cykly]]
* (06.4.) [[155GIT1 / 7. cvičení|Grafy funkcí, uživatelské funkce]]
* (06.4.) [[155GIT1 / 7. cvičení|Uživatelské funkce]]
* (13.4.) [[155GIT1 / 8. cvičení|2. test - algoritmizace a funkce]]
* (13.4.) [[155GIT1 / 8. cvičení|2. test - algoritmizace a funkce]]
* (20.4.) [[155GIT1 / 9. cvičení|Obrazová data]]
* (20.4.) [[155GIT1 / 9. cvičení|Grafy funkcí]]
* (27.4.) [[155GIT1 / 10. cvičení|Obrazová data - pokračování]]
* (27.4.) [[155GIT1 / 10. cvičení|Obrazová data]]
* (04.5.) [[155GIT1 / 11. cvičení|3. test - jednoduché operace s obrazovými daty]]
* (04.5.) [[155GIT1 / 11. cvičení|3. test - grafy, obrazová data]]
* (18.5.) [[155GIT1 / 12. cvičení|Všeobecný opravný test]]
* (18.5.) [[155GIT1 / 12. cvičení|Všeobecný opravný test]]



Verze z 24. 3. 2016, 09:40

Informatika 1 je první ze tří úvodních přednášek bakalářského úvodu do aplikací informatiky směřujících k závěrečnému projektu, který celou bakalářskou geoinformatickou větev uzavírá. V tomto prvním úvodním kurzu se studenti nejprve seznámí s Matlabem a GNU Octave jako s nástroji nejen pro základní počtářství, které je nezbytnou výbavou pro výpočty technické geodézie a pod., ale např. i pro zpracování obrazových rastrových dat. Tuto část bychom mohli tématicky charakterizovat jako od lineární algebry ke zpracování obrazových dat. Závěr kurzu je věnován stručnému seznámení s Linuxem (který je využíván v následujícím kurzu úvodu do databází) a dalšími vybranými tématy jako jsou například základní pojmy UML a další.

Tři tématické okruhy

  • základní výpočty v Matlabu / GNU Octave
  • zpracování obrazových dat v Matlabu
  • v závěru semestru (pokud bude zbývat čas) další související témata

Výuka je zaměřena na praktické zvládnutí látky, tak aby na ní mohlo být navazováno v dalších předmětech. V Matlabu, resp. GNU Octave jsou akcentovány algoritmizace a obecné rysy, například příkazy větvení, cyklů a uživatelské funkce.

Průběžné bodové hodnocení a výsledná klasifikace LS 2016

Přednášky

Přednášející: prof. Ing. Aleš Čepek, CSc.

Cvičení

Vyučující: Ing. Martin Landa, Ph.D., Ing. Jan Holešovský

Harmonogram

Podmínky udělení zápočtu

  • Během semestru se píší tři testy.
  • Za každý test lze získat maximálně 5 bodů.
  • Pokud není předem stanoveno jinak, lze u testů používat vlastní poznámky či Internet. Vyloučena je pouze přímá komunikace v učebně včetně mobilních zařízení a pod.
  • Další body je možné získat na přednáškách a cvičením za výborné znalosti a aktivitu při výuce.
  • V zápočtovém týdnu možnost všeobecného opravného testu, kde lze získat opět maximálně 5 body. Jeho výsledek nahrazuje výsledek předchozího nejhoršího testu. Opravného testu se mohou zúčastnit i úspěšní studenti, kteří si chtějí vylepšit celkové bodové skóre.

Moodle

Nástroje

Matlab
Omezení: Nelze s ním pracovat mimo síť ČVUT!
GNU Octave
Bez omezení: Free software / Open source

Další odkazy