155GIT1 Informatika 1: Porovnání verzí

Z GeoWikiCZ
m (nastrojem -> nastroji)
mBez shrnutí editace
Řádek 1: Řádek 1:
{{toc|right}}'''Informatika 1''' je první ze tří úvodních přednášek bakalářského úvodu do aplikací informatiky směřujících k [[155PJIN|závěrečnému projektu]], který celou bakalářskou geoinformatickou větev uzavírá.  V tomto prvním úvodním kurzu se studenti nejprve seznámí s {{wikipedia|Matlab|Matlabem}} a {{wikipedia|GNU Octave}} jako s nástroji nejen pro základní počtářství, které je nezbytnou výbavou pro výpočty technické geodézie a pod., ale i nástroji pro zpracování obrazových rastrových dat. Tuto část bychom mohli tématicky charakterizovat jako ''od lineární algebry ke zpracování obrazových dat.'' Závěr kurzu je věnován stručnému seznámení s Linuxem (který je využíván v následujícím kurzu [[155GIT2|úvodu do databází]]) a dalšími vybranými tématy jako jsou například základní pojmy UML a další.
{{toc|right}}'''Informatika 1''' je první ze tří úvodních přednášek bakalářského úvodu do aplikací informatiky směřujících k [[155PJIN|závěrečnému projektu]], který celou bakalářskou geoinformatickou větev uzavírá.  V tomto prvním úvodním kurzu se studenti nejprve seznámí s {{wikipedia|Matlab|Matlabem}} a {{wikipedia|GNU Octave}} jako s nástroji nejen pro základní počtářství, které je nezbytnou výbavou pro výpočty technické geodézie a pod., ale např. i pro zpracování obrazových rastrových dat. Tuto část bychom mohli tématicky charakterizovat jako ''od lineární algebry ke zpracování obrazových dat.'' Závěr kurzu je věnován stručnému seznámení s Linuxem (který je využíván v následujícím kurzu [[155GIT2|úvodu do databází]]) a dalšími vybranými tématy jako jsou například základní pojmy UML a další.


==== Tři tématické okruhy ====
==== Tři tématické okruhy ====

Verze z 17. 2. 2015, 17:51

Informatika 1 je první ze tří úvodních přednášek bakalářského úvodu do aplikací informatiky směřujících k závěrečnému projektu, který celou bakalářskou geoinformatickou větev uzavírá. V tomto prvním úvodním kurzu se studenti nejprve seznámí s Matlabem a GNU Octave jako s nástroji nejen pro základní počtářství, které je nezbytnou výbavou pro výpočty technické geodézie a pod., ale např. i pro zpracování obrazových rastrových dat. Tuto část bychom mohli tématicky charakterizovat jako od lineární algebry ke zpracování obrazových dat. Závěr kurzu je věnován stručnému seznámení s Linuxem (který je využíván v následujícím kurzu úvodu do databází) a dalšími vybranými tématy jako jsou například základní pojmy UML a další.

Tři tématické okruhy

  • základní výpočty v Matlabu / GNU Octave
  • zpracování obrazových dat v Matlabu
  • v závěru semestru (pokud bude zbývat čas) další související témata

Výuka je zaměřena na praktické zvládnutí látky, tak aby na ní mohlo být navazováno v dalších předmětech. V Matlabu jsou akcentovány algoritmizace a obecné rysy, například příkazy větvení, cyklů a uživatelské funkce.

Průběžné bodové hodnocení a výsledná klasifikace LS 2015

Přednášky

Přednášející: prof. Ing. Aleš Čepek, CSc.

Cvičení

Během semestru se píší minimálně tři testy, podmínkou pro udělení zápočtu je minimálně 50% úspěšnost a minimálně n bodů, kde n je počet testů (bez opravného testu). Pokud není předem stanoveno jinak, lze u testů používat jeden list formátu A4 s poznámkami. V zápočtovém týdny se píše jeden opravný test. Opravného testu se mohou zúčastnit i úspěšní studenti, kteří si chtějí vylepšit celkové bodové skóre. Testy jsou bodově hodnoceny 1 až 5, jejich průměr je hlavním z kritérii při hodnocení klasifikovaného zápočtu. Doplňkové body je možné získat individuálně i na přednáškách a cvičeních.

Vyučující: Ing. Martin Landa, Ph.D., Ing. Petr Soukup, Ph.D. a Ing. Michal Med

Harmonogram

  1. První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, matice, vektory, indexování
  2. Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory, textové řetězce, skripty
  3. Čtení a zápis textových souborů
  4. Algoritmizace, podmínky a cykly
  5. 1. test - čtení a formátovaný zápis matic z/do souboru, a elementarní operace s maticemi a vektory
  6. Funkce a algoritmy
  7. Funkce a algoritmy - pokračování
  8. 2. test - algoritmizace a funkce
  9. Obrazová data
  10. Obrazová data - pokračování
  11. 3. test - jednoduché operace s obrazovými daty
  12. Všeobecný opravný test

Podmínky udělení zápočtu

  • Během semestru se píší tři testy.
  • Za každý test lze získat maximálně 5 bodů.
  • Další body je možné získat na přednáškách a cvičením za výborné znalosti a aktivitu při výuce.
  • Na konci možnost všeobecného opravného testu, kde lze získat opět maximálně 5 body. Jeho výsledek nahrazuje výsledek předchozího nejhoršího testu.

Další odkazy