155GIT1 Informatika 1: Porovnání verzí
mBez shrnutí editace |
m (→Harmonogram) |
||
| Řádek 27: | Řádek 27: | ||
=== Harmonogram === | === Harmonogram === | ||
{{upravit}} | {{upravit}} | ||
# | |||
# | # [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, matice, vektory, indexování]] | ||
# Čtení a zápis textových souborů | # [[155GIT1 / 2. cvičení|Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory, textové řetězce, skripty]] | ||
# Algoritmizace, podmínky a cykly | # [[155GIT1 / 3. cvičení|Čtení a zápis textových souborů]] | ||
# | # [[155GIT1 / 4. cvičení|Algoritmizace, podmínky a cykly]] | ||
# [[155GIT1 / 5. cvičení|1. test - čtení a formátovaný zápis matic z/do souboru, a elementarní operace s maticemi a vektory]] | |||
# Funkce a algoritmy - | # [[155GIT1 / 6. cvičení|Funkce a algoritmy]] | ||
# . | # [[155GIT1 / 7. cvičení|Funkce a algoritmy - pokračování]] | ||
# [[155GIT1 / 8. cvičení|2. test - algoritmizace a funkce]] | |||
# Obrazová data | # [[155GIT1 / 9. cvičení|Obrazová data]] | ||
# . | # [[155GIT1 / 10. cvičení|Obrazová data - pokračování]] | ||
# | # [[155GIT1 / 11. cvičení|3. test - jednoduché operace s obrazovými daty]] | ||
# . | # [[155GIT1 / 12. cvičení|Všeobecný opravný test]] | ||
=== Další odkazy === | === Další odkazy === | ||
Verze z 16. 2. 2015, 16:14
Informatika 1 je první ze tří úvodních přednášek bakalářského úvodu do aplikací informatiky směřujících k závěrečnému projektu, který celou bakalářskou geoinformatickou větev uzavírá. V tomto prvním úvodním kurzu se studenti nejprve seznámí s Matlabem a GNU Octave jako s nástrojem nejen pro základní počtářství, které je nezbytnou výbavou pro výpočty technické geodézie a pod., ale i nástrojem, pro zpracování obrazových rastrových dat. Tuto část bychom mohli tématicky charakterizovat jako od lineární algebry ke zpracování obrazových dat. Závěr kurzu je věnován stručnému seznámení s Linuxem (který je využíván v následujícím kurzu úvodu do databází) a dalšími vybranými tématy jako jsou například základní pojmy UML a další.
Tři tématické okruhy
- základní výpočty v Matlabu / GNU Octave
- zpracování obrazových dat v Matlabu
- v závěru semestru (pokud bude zbývat čas) další související témata
Výuka je zaměřena na praktické zvládnutí látky, tak aby na ní mohlo být navazováno v dalších předmětech. V Matlabu jsou akcentovány algoritmizace a obecné rysy, například příkazy větvení, cyklů a uživatelské funkce.
Přednášky
Přednášející: prof. Ing. Aleš Čepek, CSc.
- Prezentace z přednášek http://geo.fsv.cvut.cz/user/gin/git1/matlab
Cvičení
Během semestru se píší minimálně tři testy, podmínkou pro udělení zápočtu je minimálně 50% úspěšnost a minimálně n bodů, kde n je počet testů (bez opravného testu). Pokud není předem stanoveno jinak, lze u testů používat jeden list formátu A4 s poznámkami. V zápočtovém týdny se píše jeden opravný test. Opravného testu se mohou zúčastnit i úspěšní studenti, kteří si chtějí vylepšit celkové bodové skóre. Testy jsou bodově hodnoceny 1 až 5, jejich průměr je hlavním z kritérii při hodnocení klasifikovaného zápočtu. Doplňkové body je možné získat individuálně i na přednáškách a cvičeních.
Vyučující: Ing. Martin Landa, Ph.D., Ing. Petr Soukup, Ph.D. a Ing. Michal Med
Harmonogram
- První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, matice, vektory, indexování
- Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory, textové řetězce, skripty
- Čtení a zápis textových souborů
- Algoritmizace, podmínky a cykly
- 1. test - čtení a formátovaný zápis matic z/do souboru, a elementarní operace s maticemi a vektory
- Funkce a algoritmy
- Funkce a algoritmy - pokračování
- 2. test - algoritmizace a funkce
- Obrazová data
- Obrazová data - pokračování
- 3. test - jednoduché operace s obrazovými daty
- Všeobecný opravný test