155YDPZ Zpracování dat DPZ: Porovnání verzí
mBez shrnutí editace |
mBez shrnutí editace |
||
| Řádek 41: | Řádek 41: | ||
NDVI: i.sentinel.download settings=sentinel.txt uuid=9755190c-8910-4d89-89b7-3bde3b630691 | NDVI: i.sentinel.download settings=sentinel.txt uuid=9755190c-8910-4d89-89b7-3bde3b630691 | ||
; Odkazy | |||
* [http://geo.fsv.cvut.cz/gwiki/153ZODH_Zpracov%C3%A1n%C3%AD_obrazov%C3%BDch_dat#Cvi.C4.8Den.C3.AD cvičení předmětu ZODH] | |||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-zacatecnik/ Školení GISMentors pro začátečníky] | |||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-pokrocily/ Školení GISMentors pro pokročilé] | |||
=== eCognition === | === eCognition === | ||
Verze z 17. 10. 2018, 07:58
Anotace
Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace.
- Doporučená literatura
- Halounová, L., Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země, Vydavatelství ČVUT, 2005.
- Halounová, L.: Zpracování obrazových dat, Vydavatelství ČVUT, 2008.
- Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, 5th Ed., Wiley, 2007.
Přednášky
Přednášky probíhají ve čtvrtek v místnosti B-870 od 16:00 do 17:40.
Přednášející: doc. Ing. Lena Halounová, CSc.
- Typy dat DPZ, formulace přímé a obrácené úlohy DPZ, digitální zpracování dat DPZ, rektifikace obrazu
- Restaurace obrazu (radiometrické korekce)
- Zvýraznění obrazu (bodové operace, lokální operace)
- Zvýraznění obrazu (Fourierova analýza, texturová filtrace, barevné zvýraznění, manipulace s víceobrazem)
- Klasifikace (řízená a neřízená klasifikace, odhad přesnosti klasifikace), postklasifikační úpravy
- Segmentace obrazu, objektová analýza obrazu
- Radarová analýza (geometrie a princip radaru, interpretace obrazu z radaru, zpracování radarových dat)
- Interferometrie
- Hyperspektrální data
Cvičení
Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 11:00 do 13:00 (případně dle domluvy).
Cvičící: Ing. Martin Landa, Ph.D.
- GRASS GIS introduction
- Sentinel L2A - RGB composition
- Sentinel L2A - NDVI simple computation
- Unsupervised and supervised classification, image segmenatation
- MODIS data processing
- Spatio-temporal data processing
- Regression analysis
- Sentinel data processing
- Sentinel L1C - atmospherical and topographical corrections
- Sentinel spatio-temporal data processing, NDVI
- Poznámky
NDVI: i.sentinel.download settings=sentinel.txt uuid=9755190c-8910-4d89-89b7-3bde3b630691
- Odkazy
eCognition
- Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou
- Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), data
- Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace leteckých snímků s využitím spektrálních (NDVI, barevný model HSI atd.) a kontextuálních příznaků, data
- Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků])
- Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)
- Pokročilá klasifikace budov, [rule set]
Aktualizace: 2013/2014 - zimní semestr
- 5. cvičení - Detekce budov pomocí dat LLS a obrazových dat, [data]
- 6. cvičení - Detekce budov pomocí podrobných dat LLS, [data]
eCognition Guided Tours: