155TCVI Teorie chyb a vyrovnávací počet 1: Porovnání verzí

Z GeoWikiCZ
Bez shrnutí editace
Bez shrnutí editace
Řádek 2: Řádek 2:
==Anotace==
==Anotace==
Základy teorie pravděpodobnosti: pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, náhodná
Základy teorie pravděpodobnosti: pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, náhodná
veličina a náhodný vektor, jednorozměrné a vícerozměrné rozdělení pravděpodobnosti, charakteristiky rozdělení pravděpodobnosti, kovarianční matice.  
veličina a náhodný vektor, jednorozměrné a vícerozměrné rozdělení pravděpodobnosti, charakteristiky rozdělení pravděpodobnosti, kovarianční matice.
 
==Doporučená literatura==
# Bohm J., Radouch V., Hampacher M.: Teorie chyb a vyrovnávací počet. Geodetický a  kartografický podnik, Praha 1990.
# [http://www.skriptacvut.cz/adjustment-calculus Mervart L., Lukeš Z.: Adjustment Calculus. FSv ČVUT 2007]
# Hampacher, M., Radouch, V. Teorie chyb a vyrovnávací počet : příklady a návody ke cvičení. dot. 3. přeprac. vyd. Praha : ČVUT, 1998.
# ŠTRONER M., HAMPACHER M.: Zpracování a analýza měření v inženýrské  geodézii.  1.  vyd. Praha.  CTU  Publishing  House  2011,  313  s.


==Zkouška==
==Zkouška==

Verze z 16. 1. 2018, 22:25

Anotace

Základy teorie pravděpodobnosti: pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, náhodná veličina a náhodný vektor, jednorozměrné a vícerozměrné rozdělení pravděpodobnosti, charakteristiky rozdělení pravděpodobnosti, kovarianční matice.

Doporučená literatura

  1. Bohm J., Radouch V., Hampacher M.: Teorie chyb a vyrovnávací počet. Geodetický a kartografický podnik, Praha 1990.
  2. Mervart L., Lukeš Z.: Adjustment Calculus. FSv ČVUT 2007
  3. Hampacher, M., Radouch, V. Teorie chyb a vyrovnávací počet : příklady a návody ke cvičení. dot. 3. přeprac. vyd. Praha : ČVUT, 1998.
  4. ŠTRONER M., HAMPACHER M.: Zpracování a analýza měření v inženýrské geodézii. 1. vyd. Praha. CTU Publishing House 2011, 313 s.

Zkouška

Okruhy otázek ke zkoušce

Přednášky

Přednášky probíhají v posluchárně C 206 v úterý od 12:00 do 13:50 (viz rozvrh).

Přednášející:

Podklady k přednáškám

Normální rozdělení pravděpodobnosti

Cvičení

Obsah cvičení navazuje na témata přednášek, které dále rozvíjí formou příkladů. Pravidla cvičení jsou popsána v samostatném dokumentu.

Cvičící:

Pomocné dokumenty - návody, příklady

Návod k použití Bayesova vzorce pro odhad parametru polohy diskrétní náhodné veličiny

Návod k použití Bayesovy věty pro odhad parametru polohy spojité náhodné veličiny

Modelové příklady na rozdělení pravděpodobnosti diskrétních náhodných veličin

Výsledky modelových příkladů na rozdělení pravděpodobnosti diskrétních náhodných veličin

Doporučené příklady

Zápočtový test

Zápočtový test pro oba kruhy (G2-16, G2-17) byl 4. 1. 2018 v 16 hod v počítačové učebně B973.

Zadání testu

Řešení testu

Maximální počet bodů: 7

Nutný počet bodů: 3

Při dosažení menšího nežli nutného počtu bodů je možné test jednou opakovat.

Termín opravného testu: 12. 1. 2017 v 13:30 hod. v učebně B973.

Výsledky zápočtového testu

student(ka) počet bodù opravný zápočet pozn.
Beliančinová Denisa 3 ANO
Brezanská Adéla 0 ? NE
Brezničanová Adriana 5 ANO
Brhlíková Eva 0 3
Czinege Petr 2 0 NE
Děkanová Lucie 5 ANO
Formánek Zbyněk 2 3 ANO
Hnilicová Lucie 5 ANO
Hrdina Adam 1 3 ANO
Kouba Martin 5 ANO
Kulhavý Adam 1 3 ANO
Kýhos Martin 2 7 ANO
Lauwereys Tomáš 5 ANO
Masák Václav ? ?
Merdymshaeva Elina 3
Nedbalová Tereza 5
Novotný Jakub 1 6 ANO
Náhlinger David 1 7 ANO
Nápravník Jan 2 3
Papežová Eliška 1 5
Pišl Jan 2 5 ANO
Plotnikova Oleksandra 5
Pudil Josef 1 6 ANO
Pártlová Lucie 1 6 ANO
Přibyl Tomáš 2 6 ANO
Štuiber Jan 2 3
Talapková Monika 2 3 ANO
Tomášková Jana 3
Usik Svetlana 2 3
Vynikal Jakub 5 ANO
Zbíral Jan 2 6 ANO
Zeman Jaroslav 1 ?
Zíma Michal 2 5 ANO

Rozvrh

Kruh G2-16 G2-17
Čas Po 8:00 - 9:50 Po 12:00 -13:50
Místnost B973 (B976) B973 (B979)
Vyučující L. Soukup L. Soukup

Harmonogram cvičení

1. týden 2. 10. Nekonalo se.
2. týden 9. 10. Úvod, motivační příklad, zadání úlohy na kombinatorickou pravděpodobnost (podle tohoto zdroje nebo dalších podobných)
3. týden 16. 10. Procvičování příkladů z teorie pravděpodobnosti, zejména na diskrétní rozdělení pravděpodobnosti.
4. týden 23. 10. Zadání úlohy na diskrétní rozdělení pravděpodobnosti
5. týden 30. 10. Rozbor úlohy na diskrétní rozdělení pravděpodobnosti, diskuze o jejím zobecnění na spojitý případ.
6. týden 6. 11. Dokončení úlohy na diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. Nápověda k použití Bayesova vzorce pro odhad parametru polohy diskrétní náhodné veličiny.
7. týden 13. 11. Kontrola úlohy na diskrétní rozdělení pravděpodobnosti.
8. týden 20. 11. Písemný test na diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. Počítání příkladů na střední hodnotu a varianci náhodné veličiny.
9. týden 27. 11. Kontrola písemného testu, počítání příkladů na zákon hromadění skutečných chyb a variancí.
10. týden 4. 12.

Zadání 3. úlohy

11. týden 11. 12. počítání příkladů na přesnost náhodného vektoru (kovarianční matice)
12. týden 18. 12. počítání příkladu na vyrovnání měření zprostředkujících

Lubomír Soukup <soukup@utia.cas.cz>