155TCVI Teorie chyb a vyrovnávací počet 1: Porovnání verzí

Z GeoWikiCZ
Řádek 29: Řádek 29:


[http://staff.utia.cas.cz/soukup/cviceni/vysledky-prikladu.pdf Výsledky modelových příkladů] na  rozdělení pravděpodobnosti diskrétních náhodných veličin
[http://staff.utia.cas.cz/soukup/cviceni/vysledky-prikladu.pdf Výsledky modelových příkladů] na  rozdělení pravděpodobnosti diskrétních náhodných veličin
===Zápočtový test===
Zápočtový test pro oba kruhy (G2-16, G2-17) bude 4. 1. 2017 v 16 hod v počítačové učebně B973. Kdo má, vemte si svůj notebook, příp kalkulačku.


===Rozvrh===
===Rozvrh===

Verze z 18. 12. 2017, 14:02

Anotace

Základy teorie pravděpodobnosti: pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, náhodná veličina a náhodný vektor, jednorozměrné a vícerozměrné rozdělení pravděpodobnosti, charakteristiky rozdělení pravděpodobnosti, kovarianční matice.

Přednášky

Přednášky probíhají v posluchárně C 206 v úterý od 12:00 do 13:50 (viz rozvrh).

Přednášející:

Podklady k přednáškám

Normální rozdělení pravděpodobnosti

Cvičení

Obsah cvičení navazuje na témata přednášek, které dále rozvíjí formou příkladů. Pravidla cvičení jsou popsána v samostatném dokumentu.

Cvičící:

Pomocné dokumenty - návody, příklady

Návod k použití Bayesova vzorce pro odhad parametru polohy diskrétní náhodné velièiny

Návod k použití Bayesovy věty pro odhad parametru polohy spojité náhodné velièiny

Modelové příklady na rozdělení pravděpodobnosti diskrétních náhodných veličin

Výsledky modelových příkladů na rozdělení pravděpodobnosti diskrétních náhodných veličin

Zápočtový test

Zápočtový test pro oba kruhy (G2-16, G2-17) bude 4. 1. 2017 v 16 hod v počítačové učebně B973. Kdo má, vemte si svůj notebook, příp kalkulačku.

Rozvrh

Kruh G2-16 G2-17
Čas Po 8:00 - 9:50 Po 12:00 -13:50
Místnost B973 (B976) B973 (B979)
Vyučující L. Soukup L. Soukup

Harmonogram cvičení

1. týden 2. 10. Nekonalo se.
2. týden 9. 10. Úvod, motivační příklad, zadání úlohy na kombinatorickou pravděpodobnost (podle tohoto zdroje nebo dalších podobných)
3. týden 16. 10. Procvičování příkladů z teorie pravděpodobnosti, zejména na diskrétní rozdělení pravděpodobnosti.
4. týden 23. 10. Zadání úlohy na diskrétní rozdělení pravděpodobnosti
5. týden 30. 10. Rozbor úlohy na diskrétní rozdělení pravděpodobnosti, diskuze o jejím zobecnění na spojitý případ.
6. týden 6. 11. Dokončení úlohy na diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. Nápověda k použití Bayesova vzorce pro odhad parametru polohy diskrétní náhodné veličiny.
7. týden 13. 11. Kontrola úlohy na diskrétní rozdělení pravděpodobnosti.
8. týden 20. 11. Písemný test na diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. Počítání příkladů na střední hodnotu a varianci náhodné veličiny.
9. týden 27. 11. Kontrola písemného testu, počítání příkladů na zákon hromadění skutečných chyb a variancí.
10. týden 4. 12.

Zadání 3. úlohy

11. týden 11. 12. počítání příkladů na přesnost náhodného vektoru (kovarianční matice)
12. týden 18. 12. počítání příkladu na vyrovnání měření zprostředkujících

Lubomír Soukup <soukup@utia.cas.cz>